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实施流程挖掘与AI智能体技术挑战

实施流程挖掘与AI智能体技术挑战

实施流程挖掘和AI智能体并非易事。对于企业来说第一个障碍就是数据质量和集成。大多数公司的数据都杂乱无章——分散在各个系统中,不一致,而且往往完全错误。您的AI智能体需要干净可靠的数据才能发挥作用,但是在杂乱无序的数据面前要获得有效的数据非常困难。
流程挖掘
2026-02-04
流程挖掘助力企业在未来实现创纪录的增长

流程挖掘助力企业在未来实现创纪录的增长

根据The Insight Partners最新发布的报告,流程挖掘将在2034年之前以前所未有的增长势头彻底改变企业运营模式。该研究发现,流程挖掘市场在2025年的价值为36.3亿美元,预计到2034年将达到978.8亿美元,在2026年至2034年期间的复合年增长率(CAGR)将达到44.2%。
流程挖掘
2026-02-04
人工智能增强型流程挖掘

人工智能增强型流程挖掘

人工智能增强型流程挖掘(AI-enhanced process mining)结合了机器学习、数据挖掘和流程科学,能够实时分析、可视化和优化业务运营。通过分析来自 ERP/CRM 等系统的事件日志,它以基于事实和数据驱动的洞察取代了手动流程映射,从而发现瓶颈、效率低下和合规性问题。
流程挖掘
2026-02-04
流程挖掘长期存在的五大理由

流程挖掘长期存在的五大理由

随着AI的发展,企业管理将发生巨大的变化,然而流程挖掘不仅不会淘汰,还将会在未来发挥巨大的优势。
流程挖掘
2026-02-04
流程挖掘和AI智能体在制造业中的应用

流程挖掘和AI智能体在制造业中的应用

在制造业向智能化、精益化转型的关键阶段,AI 智能体与流程挖掘技术已从辅助工具升级为核心生产要素,通过深度整合生产全链路数据、精准识别流程瓶颈、动态输出优化方案,为制造企业构建自适应、高效率的生产生态提供了核心支撑。二者并非替代人类决策,而是通过数据驱动的洞察力增强团队决策效率,推动制造业从经验化管...
流程挖掘
2026-02-04
AI智能体流程挖掘在金融机构防欺诈实践与价值

AI智能体流程挖掘在金融机构防欺诈实践与价值

从金融机构客户的实际运营视角出发,当前在欺诈检测与流程优化中面临四大核心诉求痛点,直接影响成本控制、客户体验与风险抵御能力。
流程挖掘
2026-02-04
在企业中实施具备AI功能的流程挖掘

在企业中实施具备AI功能的流程挖掘

在企业中实施流程挖掘对许多人来说很陌生。事实上,它涉及多个步骤,首先是识别待分析的流程。接下来,从支持这些流程的系统中提取事件日志数据。然后,对数据进行清洗和预处理,以消除任何不一致或错误。
流程挖掘
2026-01-23
AI流程挖掘如何重塑2026年的企业智能

AI流程挖掘如何重塑2026年的企业智能

想象一下,AI智能体不仅能够执行任务,还能持续倾听每个业务流程的节奏,在任何人注意到之前发现并解决问题。
流程挖掘
2026-01-23