近年来，越来越多的中国企业积极布局海外市场，寻求全球化发展机遇。然而，不同国家和地区的法规标准体系存在较大差异，从产品质量、安全认证到数据合规、环保要求，各种监管规定构成了企业国际化进程中的关键挑战。
在数字化飞速发展的当下，流程挖掘和生成式人工智能作为两项极具影响力的技术，正深刻变革着数据科学领域。流程挖掘聚焦于从事件日志里提取知识，助力深入理解业务流程；生成式人工智能则着重依据现有模式创建全新的数据实例。二者的有机结合，有望在流程挖掘项目中释放出巨大价值。
在数字化转型加速的当下，生成式人工智能与流程挖掘的结合正逐渐成为企业提升竞争力的关键。展望未来，生成式人工智能无疑将对流程挖掘实践产生深远影响，在各个领域掀起重大变革。下面，让我们一同探索这种强大组合的未来发展前景。
在数字化变革的浪潮中，众多企业都在探寻如何借助先进技术提升运营效率，其中一个备受关注的问题便是：生成式 AI 究竟如何简化流程挖掘过程？接下来，为您详细剖析其实现方法。
在数字化转型的浪潮中，流程挖掘已成为现代企业提升运营效率的关键手段，它能简化流程、减少错误，推动可视化与自动化进程。德勤研究显示，63% 的全球公司已投身流程挖掘的应用，多数全球企业也计划在不久的将来至少试行流程挖掘，足见其价值非凡。流程挖掘改变了企业运营模式，有效克服了导致运营效率低下的两大常见难...
在数字化转型的浪潮中，AI和ML技术的迅猛发展成为了企业关注的焦点。自2022年11月30日OpenAI震撼发布ChatGPT以来，这一领域的创新变革更是呈指数级增长，激发了企业借助AI和ML实现流程改进的强烈渴望。当下，人工任务的部分自动化已不再是遥不可及的设想，而是真切发生在日常办公中的现实。
绩效管理分为组织绩效和员工绩效两个方面。绩效管理技术主要站在员工绩效方面考虑，通过目标在组织中进行分解来达到促进员工效率，以达到提升业绩的目的。但是，它不能很好发现组织绩效问题，并且将组织战略目标落实到组织核心能力建设上，更不能有效协同组织相关职能的冲突问题。
业务流程管理系统是上个世纪九十年代从美国兴起的，这类系统的重点是通过分析、建模和监控持续优化业务流程解决业务难题和帮助公司实现管理目标。如果说“分析、建模和监控优化业务流程”是BPM软件功能表现的话，那么“解决业务难题和帮助公司实现管理目标”则是企业使用BPM软件的价值，也是流程管理这一动作终极需求...
本文将从不同维度来帮助企业梳理下到底我们公司有哪些类型的流程，流程都分布在系统里或线下，流程的现状如何等，希望通过这样的系统性梳理后，能让我们更加清晰的理解企业的流程资产状况，也为下一步优化及改进流程提供一些参考依据。
可以认为架构一词是软件借鉴建筑学经验，从建筑学引申出来的概念，人类有几千年设计建造建筑的经验，在实践中总结了丰富的建筑设计的成功模式；计算机软件的发展历史开始于20世纪50年代，在需求驱动下快速发展起来，在软件实现的过程中，软件行业可借鉴的经验和模式非常稀缺；于是软件行业从业者借鉴了很多建筑学领域的...
