企业流程管理专题 - 最新企业流程管理发展趋势和技术资讯

1 Palantir Ontology：数据不止可视化，更要可执行

2 为什么MAS是企业AI落地的基础架构？

3 企业如何通过全流程管理，实现从“问题发现”到“问题解决”的闭环

4 高效回款三步法：LTC全流程优化实战指南

5 AI+BPM：AI大模型如何重塑企业流程管理？

6 DeepSeek+流程引擎：大模型如何提升流程引擎的能力

7 Agentic Workflow智能体工作流企业应用解析

8 Gartner：流程挖掘平台应具有哪十大关键能力？

实施流程挖掘与AI智能体技术挑战

实施流程挖掘和AI智能体并非易事。对于企业来说第一个障碍就是数据质量和集成。大多数公司的数据都杂乱无章——分散在各个系统中，不一致，而且往往完全错误。您的AI智能体需要干净可靠的数据才能发挥作用，但是在杂乱无序的数据面前要获得有效的数据非常困难。

流程挖掘

2026-02-04

流程挖掘助力企业在未来实现创纪录的增长

根据The Insight Partners最新发布的报告，流程挖掘将在2034年之前以前所未有的增长势头彻底改变企业运营模式。该研究发现，流程挖掘市场在2025年的价值为36.3亿美元，预计到2034年将达到978.8亿美元，在2026年至2034年期间的复合年增长率（CAGR）将达到44.2%。

流程挖掘

2026-02-04

人工智能增强型流程挖掘

人工智能增强型流程挖掘（AI-enhanced process mining）结合了机器学习、数据挖掘和流程科学，能够实时分析、可视化和优化业务运营。通过分析来自 ERP/CRM 等系统的事件日志，它以基于事实和数据驱动的洞察取代了手动流程映射，从而发现瓶颈、效率低下和合规性问题。

流程挖掘

2026-02-04

流程挖掘长期存在的五大理由

随着AI的发展，企业管理将发生巨大的变化，然而流程挖掘不仅不会淘汰，还将会在未来发挥巨大的优势。

流程挖掘

2026-02-04

流程挖掘和AI智能体在制造业中的应用

在制造业向智能化、精益化转型的关键阶段，AI 智能体与流程挖掘技术已从辅助工具升级为核心生产要素，通过深度整合生产全链路数据、精准识别流程瓶颈、动态输出优化方案，为制造企业构建自适应、高效率的生产生态提供了核心支撑。二者并非替代人类决策，而是通过数据驱动的洞察力增强团队决策效率，推动制造业从经验化管...

流程挖掘

2026-02-04

AI智能体流程挖掘在金融机构防欺诈实践与价值

从金融机构客户的实际运营视角出发，当前在欺诈检测与流程优化中面临四大核心诉求痛点，直接影响成本控制、客户体验与风险抵御能力。

流程挖掘

2026-02-04

在企业中实施具备AI功能的流程挖掘

在企业中实施流程挖掘对许多人来说很陌生。事实上，它涉及多个步骤，首先是识别待分析的流程。接下来，从支持这些流程的系统中提取事件日志数据。然后，对数据进行清洗和预处理，以消除任何不一致或错误。

流程挖掘

2026-01-23

AI流程挖掘如何重塑2026年的企业智能

想象一下，AI智能体不仅能够执行任务，还能持续倾听每个业务流程的节奏，在任何人注意到之前发现并解决问题。