机器人流程自动化（RPA），机器学习和人工智能为节省企业成本、减少错误，增加可扩展性和提高合规性提供了机会；利用云技术可以连接离散的系统以及以惊人的速度处理大数据来帮助企业有效使用这些资源。从理论上讲，这两种技术结合可以使企业的业务摆脱重复劳动，并使企业的员工更具创新性和战略性。 但是，为了利用这一成千上万的机会，企业可能需要在人与技术相交的地方重新考虑业务案例和运营模型。
现代分析技术可以对已经发生的事情、现在正在发生的事情以及接下来可能发生的事情提供可行的见解。但这仅仅是一切的开始。机器人技术应用的范围很广，从可重复任务的常规流程自动化到认知技术，其中机器学习可以开发语音和数据识别功能，这些功能可以在识别编码为新规则、新模式实时进行学习和改进。今天的或许只是声控助手，但到明天，它可能已经可以提取和构建需要感知和判断的信息了。
机器人可以做好这些事情：收集，整理和验证数据；综合和分析数据；记录和传输数据；计算一个值并决定下一步要做什么；与人沟通和协助；编排和管理活动；监视、检测或报告性能；学习和预测行为或结果。在这些领域，机器人可以为您提供的服务越多，您就可以释放更多的时间让您的员工执行更高价值的调查、创新和战略部署任务。
RPA具有潜在的指数级增长的效益。要利用好RPA，就需要建立新的运营和人才模型、新的业务案例以及坚定的指导转型工作。我们可以对基于常规规则的任务进行编码；也可以构建算法来实现最有效地执行。机器人可以提供流程和业务上的智能扩展，以补充企业的人员能力。因此，尽管自动化可以带来丰厚的收益，但请注意不要低估将其建立在坚实的企业基础之上，如若企业已经拥有成熟稳健的业务流程，那么RPA的实施成功率就更高。
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