来自金融市场的信号并不能令人乐观。长期利率的下降和公司投资的减少反映了全球紧张局势，冲突和贸易战造成的不稳定加剧。如果消费者的恐惧根深蒂固，需求讲崩溃，我们可能会面临另一场衰退。
一方面，企业可能会为裁员做准备，另一方自动化正在展示其前进的新方向。
随着企业面临经济低迷的现实，预计他们将通过自动化调整其业务模型，而不是裁员。如果企业有能力保留员工，那么他们对员工的投资将获得回报。借助自动化功能，他们可以扩大机器人规模，而不必削减员工人数。
对于具有自动化第一思维方式的企业而言，经济低迷是改变及其业务、其股东和员工的机会。一旦经济反弹，许多企业和员工可能最终会因此受益。
RPA将在2020年宣称其作为其他企业自动化工具的中央平台的地位。
网络和电信公司爱立信已经在计划为每位员工配备一个机器人，并增强支持公民开发人员的能力。爱立信自动化主管戴维·亨特（David Hunter）说：“ RPA将成为自动化的YouTube。”
换句话说，与YouTube是视频内容存储库一样，RPA将成为自动化存储库。 RPA的中心性将与自动化代码的开发同时进行，该代码更有用，更可重用，从而使其比以前具有更大的传播范围。这种集中化和功能的扩展将使组织能够跨行业和地域重用代码。
随着RPA变得更易于访问和扩展，这是更长期趋势的前端。长期以来，我们一直在提供RPA相关的知识，旨在将更多的机器人信息交到更多人手中。
对很多企业来说，机器人就像雪花，从这个角度来看，每个自动化流程都是与独特问题联系在一起的独特解决方案。
在2020年，企业将学习如何更好地标准化这些机器人，并将其应用于用例和部门，最终应用于公司和行业。一旦将机器人组合并标准化为可重复使用和可重复的元素，雪花就积变成所谓的雪球。
雪球需要雪花的材料，使它们成为更强大的动力。这些雪球机器人彼此相似，并且在所有行业和地区都可以预测。我们将越来越多地看到将这些雪花变成雪球的过程，它将实现可预测的部署和更轻松的扩展。
随着企业的发展，企业会继承复杂性，随着时间推移而增长的流程和系统将会具备更丰富和复杂的层次。
在过去大多数的商业历史中，人类一直被迫通过重复的手工工作来连接和集成日益陈旧的技术系统。 2020年，进入社会的学生将有更好的选择，并将迫使落后企业改变他们的流程。
这些公司和这些流程的新手，将在自动化方面结合，提出更高效地工作方式，对企业提出要求变革。因为，这些学生在学校期间就已经开始接触和学习自动化，对自动化的需求也更高。
机器智能的力量和能力只会继续增长。我们曾经认为独特的人类任务很快就可以通过软件来完成。类似于摩尔定律，人工智能的增长将保持指数级增长，并且会带来很多惊喜。
我们在人工智能和计算领域看到的每一项创新都在量子计算的创新之上发生。我们会定期增加量子计算中的qubit数量，这种功能的潜在用例非常广泛。我们以前认为不可变的限制不会持续下去。
甚至关于AI的一些最基本的假设也越来越受到质疑。麻省理工学院的副教授朱莉·沙（Julie Shah）正在通过线性时间逻辑理论将人工智能带入无限可能。
我们正在从人工智能转向人工直觉。这将使机器的原始智能与其根据已经看到的内容适应并确定下一个最佳操作的能力之间产生差异。
事实证明，自动化的影响是社会性的。2020年，联合国和世界经济论坛等政府外组织将在就业、工资和全球经济的背景下讨论RPA。自动化已经对各个国家的内部和外部经济产生了巨大影响。
各个国家也将对自动化将对其社会产生什么样的影响越来越感兴趣。 只要在第一个预测证明正确的前提下，在这些社会政治环境和政策讨论中优先考虑RPA才变得更加重要，并且机器人将成为改编未来经济不景气的关键参与者。
随着更大，更成熟的企业进入RPA市场，他们将收购并与即将到来的RPA供应商合并。进入RPA市场的企业进入者将收购并与较小的组织合并，以与一些巨头领导者竞争。
全球服务集成商公司和其他技术公司已经在收购自动化主导的服务公司。 例如：
埃森哲于2017年收购了Genfour。
Sykes于2019年收购了Symphony。
Blue Prism于2019年收购Thoughtonomy。
到2020年，这些挑战者公司在服务和技术业务方面的合并将继续。
虽然有些反映过于迟缓的传统企业已经很难跟上RPA和AI的发展，但深入了解这些趋势可以为您带来重要的优势。RPA的影响范围和能力的复杂性意味着在未来将以指数级倍增。开展以自动化第一思维为中心的数字化转型策略，越来越会成为未来生存的必要条件。
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