流程挖掘可以帮助人们遵循流程并检查流程是否有效。这通常称为一致性检查。严格来说，一致性检查是分析事件日志以检查操作是否与流程模型一致。
例如，您写下员工需要执行步骤 1、2、3、4、5 和 6。但从人们实际执行的数据来看，人们没有执行步骤 4。现在您知道了，可以采取行动了。
从这个意义上讲，自动化业务流程发现 (ABPD)可帮助您找到流程，而一致性检查可帮助您确保人们遵循已确定的流程。利用流程挖掘进行一致性检查更适合已经制定程序或流程的公司。
正是由于企业的需求不同，这两个概念才被合并到流程挖掘的同一标签下。最终，这两种方法都会挖掘事件日志，以发现流程在现实生活中的使用方式，然后通过记录来应用这些知识，或者通过将其与之前的预期进行比较来应用这些知识。
这是流程挖掘还有一个功能就是分析流程是如何构建的，以及人们使用流程的程度如何。
实施有效流程的目的之一是改善您的运营。那么，我们该如何做到这一点呢？
从事件日志中，我们可以看到诸如一个人完成特定任务需要多长时间之类的信息。也许我们认为这项任务可以更快地完成？识别日志中的潜在低效率可以让您去查看现实生活中的潜在低效率，以调查并查看是否可以改进。
这是一个简单的例子，但您可以进行的分析的复杂性在很大程度上取决于您想投入多少时间和精力进行分析以及您可以收集的数据深度。
您可以根据用例在整个企业内实施其他企业管理原则。为了获得更通用的调查方法来促进您的流程改进工作，我建议您可以使用PDSA。
PDSA - 有时也称为 PDCA，它由：计划、执行、研究、行动四个环节组成。
借助事件日志中的数据和PDSA，您可以在寻求提高团队绩效时找到最佳的解决方案。
