流程挖掘正在迅速成为一项核心企业技术。Gartner® 于 2023 年发布了其首个流程挖掘工具魔力象限™，根据《流程优化报告》，美国和欧洲 70% 的企业已经在使用或评估流程挖掘工具。
它的受欢迎程度并不令人惊讶，源于能够基于事件数据可视化业务流程的实际运行方式（而不是企业认为的运行方式）。使用来自现有系统的事件日志数据，流程挖掘软件可以在任何业务流程中找到隐藏的价值机会，然后支持智能自动化操作来获取该价值。可以通过简单的自动化（使用机器人流程自动化 (RPA) 等技术）或通过更高级的人工智能和机器学习形式来推动行动。
那么，在日常工作中，流程挖掘实际上是如何用于推动流程改进并实现业务成果的呢？
重复付款是应付账款 (AP) 团队面临的一个重大问题。供应商可能会多次开具同一张发票（通常通过不同的渠道），或者由于业务流程错误，一张发票被手动输入多次。许多 AP 系统都旨在标记重复发票，但供应商名称的不同拼写、修改的到期日或更新的价格等细微变化都可能导致这些变化无法被发现。
AP团队可能没有能力在支付每张发票之前仔细检查其数据，而且验证通常仅限于对少数付款进行抽查。多次支付同一张发票显然会产生成本影响，即使最终在审计中发现重复付款，恢复也需要大量成本。
流程挖掘工具可以通过提高对现有流程的可见性并确定可能发生问题的位置来防止重复付款。
德国电信通过流程挖掘节省了 300 万欧元。德国电信欧洲服务公司 (DTSE) 是整个德国电信集团的共享服务中心，每年处理近 900 万张发票。由于供应商重复付款，他们遭受了高额现金损失。
通过流程挖掘，DTSE 可以了解实际流程。他们建立了一个实时流程分析，比较所有付款并标记重复项以供审核。这为 DTSE 节省了 300 万欧元，并使他们能够阻止未来的重复付款。
除了防止重复付款外，改进的流程管理还使 DTSE 能够最大限度地提高现金折扣、提高按时付款率、提高无接触订单率并执行合同处罚。正如 DTSE 采购到付款运营和战略指导副总裁 Christian Unterbusch 所解释的那样：“通过使用流程挖掘，我们在采购到付款领域建立了一个完全由数据驱动的企业。”
