现代业务流程极其复杂。它们运行在各种系统中，这些系统使用不同类型的数据，拥有不同的用户，并属于不同的部门。
1.数据采集
大多数流程挖掘工具都提供了几种不同的方法来从底层系统获取这些数据。在最基本的形式中，用户可以简单地将系统中的事件日志导出为 .csv 并将其上传到流程挖掘工具。但最先进的企业正在使用实时数据提取来持续同步流程数据。
当流程中的单个业务对象或案例在系统中移动时，它们会留下一串痕迹——无论是发票从“请求”到“付款”，还是客户服务单从“提交”到“解决”。在整个周期的各个阶段，这些案例都会留下数字足迹，这些足迹被称为事件。
流程挖掘技术通过提取这些事件的系统日志或事件日志，并以视觉方式重建流程中发生的事情来获取这些痕迹。
这些事件日志至少包含每个单独事件的三个关键流程数据：
A.案例 ID - 对每个业务对象的唯一引用
B.活动 - 案例经历的流程阶段
C.时间戳 - 该特定案例经历该阶段的时间
还可以添加其他信息以增加上下文：例如发票的供应商详细信息或服务单的优先级。
2.流程发现
现在我们已经收集了所有数据，流程挖掘的魔力开始显现。
流程挖掘使用这些事件日志来生成流程的端到端可视化，将每个案例在整个周期中采取的每个步骤叠加到一个可视化中。这有时被称为企业的数字孪生。
这是一个按时间顺序排列的事件序列，显示了案例从流程开始到结束所采用的所有不同路径。每条唯一路径都称为变体，不遵循标准或公认路径的变体称为偏差。
流程发现允许您探索此交互式流程图并查看所有不同的变体。
您可以以任何您想看到的流程来切分它的实际运行情况。
3.流程分析
流程分析可让您了解流程效率低下的根本原因，并量化其对您的 KPI 的影响。
您可以开始获得有关流程效率低下原因的问题的答案：
A.瓶颈在哪里？
B.是什么减慢了我的生产时间？
C.哪些资源超载？
D.哪些活动经常被跳过？
E.哪些资源会产生偏差？
或者关于流程变体的影响：
A.某个变体如何影响流程 KPI（如运营成本）？
B.自动化或缺乏自动化如何影响流程周期时间？
C.特定业务操作（例如客户信用阻止）如何影响业务 KPI（例如准时交付率）
D.有多少百分比的案例符合既定流程？
如果您对效率低下有假设，则可以验证它们。有视图和组件可让您过滤、切分和深入研究数据。
4.流程对标管理
流程基准测试可让您从两个不同的维度比较流程绩效。
您可能希望查看在两个不同国家/地区处理某一流程所需的时间，或查看一个供应商与另一个供应商的采购订单的处理时间。
通过流程基准测试，您可以开始确定最佳实践，并在不同地区、业务部门和团队之间共享它们。
5.一致性检查
一致性检查使您能够定义首选路径，并查看流程偏离路径的位置。
这使得“按定义”流程与“按原样”流程之间的距离变得清晰。您可以了解符合所需流程的案例百分比，以及不符合所需流程的案例百分比。您可以知道在流程的某个阶段，何时跳过步骤、以错误的顺序执行或花费的时间比预期的要长。
在您进行改进时，一致性检查可帮助您衡量有多少案例以最佳方式在流程中运行。
