AI驱动的流程发现是BPM中的福尔摩斯。AI可以有效地分析大量的运营数据，发现人眼经常忽略的低效率。AI还可以协助流程挖掘，流程挖掘使用技术来确定流程数据如何在您的各个系统中流动。
在当今快节奏的商业环境中，组织面临着巨大的压力，需要在降低成本的同时提高生产力、效率和准确性。智能流程自动化(IPA)已成为应对这些挑战的变革性解决方案，它结合了人工智能(AI)、机器人流程自动化(RPA)和业务流程管理(BPM)，以简化运营并推动创新。本文探讨了IPA日益增长的重要性、它的好处以及...
自然语言处理(NLP)是一种使机器能够理解、解释和生成人类语言的技术。其主要目标是允许以自然的人类语言进行人机交流。要进行随意的对话，NLP模型必须能够理解上下文、语言细微差别甚至笑话和讽刺。
AI对业务流程管理的广泛影响，包括大型流程模型、数据提取和丰富、低代码/无代码开发、工作网络分析、业务流程映射、业务流程分析、聊天机器人、虚拟助手和NLP、客户的高满意度等等。
在以客户为中心的时代，提供卓越的体验对于企业成功至关重要。人工智能通过个性化互动和提高响应能力，在提升客户体验方面发挥着至关重要的作用。由自然语言处理（NLP）提供支持的聊天机器人可以实时与客户互动，解决他们的疑问并提供相关信息。
业务自动化领域的人工智能标志着从静态、基于规则的自动化向能够应对当代业务挑战的动态、自适应解决方案的重大转变。通过将自动化的一致性与人工智能的适应性相结合，企业可以创建不仅能执行任务，还能在复杂环境中学习、适应和表现出色的系统。
业务流程管理到底是什么？想象一下，您的企业是一家食品工厂，不同的生产线同时运行。它们相互依赖，因为从一条传送带上下来的食品被转移到另一条传送带上进行装饰。有时，您还需要同步多条装配线的运行，以便有效地将不同类型的食品排列在一个盒子里。
