RPA推动数字化转型的进一步自动化

作者:alphaflow 时间:2020-09-24 浏览:1491

今年,特斯拉宣布中国制造Model Y轿车项目正式启动,有望在2021年实现交付。特斯拉通过包括自动驾驶技术的电动汽车彻底改变了汽车行业。利用人工智能(AI)、“协作机器人”可以实现自动驾驶。特斯拉的这次激动人心的发布与我们常说的企业数字化转型有何关系?不如让我们近距离了解一下RPA吧。

什么是RPA?

机器人流程自动化(RPA)是一种新兴技术,是人工智能的一种形式,是指通过结合用户界面(UI)交互或描述符技术自动执行手动人工任务的软件。当今的企业可以使用RPA来减少人工工作和驱动程序效率,提高部署速度,并通过消除人为错误来提高准确性。 RPA提供了由协作机器人或“机器人”组成的虚拟劳动力。这些机器人程序旨在承担人类执行的重复性任务,这些任务虽然看起来很平凡,但往往是我们工作中造成失误的元凶。

RPA有哪些自动化选项?

RPA技术启用了一些自动化选项,例如:

1.台式机自动化——通过记录用户在台式机上执行任务时的步骤,以便将来的仿造执行。

2.虚拟API——它扩展了现有的IT体系结构,可通过协调用户与前端应用程序的交互,然后使用现代服务公开结果数据输出来提供集成层。当企业对旧版系统改造,封装软件包应用程序或对IT项目积压的中间解决方案的集成选项有限时,这是理想的选择。

3.虚拟劳动力——坐在远程服务器上的虚拟机器人团队提供了强大的劳动力保障。这些机器人与人类进行“协作”,以在应用程序之间移动数据、检查业务规则条件,理想情况下更新和处理速度比任何人类都要快10倍。这些机器人以24/7全天候工作,同时处理跨部门多个流程的工作队列,而人们则可以负责更为复杂的任务。

这对企业有什么好处?

RPA软件的代码较少,因此可以加快产品上市时间。业务流程的自动化导致任务自动化,以实现一致的结果,减少人为错误并降低成本。由于团队可以自由地从事增值任务,因此增加了他们可以处理的工作量总量。

此外,当发生异常时,RPA可用于在BPM中创建由人类执行的任务。

什么流程适合RPA?

RPA提供的自动化并不能实现所有企业的流程,以下是RPA可适应流程的一些特性:

  • 处理量大

  • 重复性任务

  • 手动输入数据

  • 多个旧系统

  • 低例外的结构化规则

  • 高FTE数

就像坐在自动驾驶特斯拉的驾驶员一样,当沿着高速公路每小时120公里的速度行驶,RPA正如这条高速上帮助我们消除人为错误,提高驾驶效率和完成时间的自动化驾驶那样,为企业提高准确性和合规性来提高客户满意度做出了重大的改变和贡献。

本文标签:RPA数字化转型
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