当你听到“机器人”一词时会想到什么？是《终结者》中的斯瓦辛格？还是巨大的黄色手臂在自动装配线上枢转？还是那些在物流仓储中包裹运送的机器人？无论如何，你都已经把“机器人”与某种物理实体相关联，这种实体是由金属、塑料和大量电子零件制成的替代人类完成了诸如移动、安装、运送等执行任务。而且看起来，也造价不菲。
事实上，我们今天要提到的“机器人”概念，需要你摒弃这种误解。因为RPA（Robotic Process Automation）中的Robotic和你想象中的实体机器人有许多不同。RPA这种技术形式的重点，恰恰在于后两个单词“Process Automation”。
这些机器人以软件形式存在，旨在自动执行那些重复性，劳动密集型和基于规则的各种流程。简而言之，RPA可以在PC上的任何应用程序中复制人类通过鼠标或键盘操作的行为。RPA可以执行所有这些操作，从打开电子邮件和附件到收集社交媒体统计信息，以遵循逻辑判定（如果/则是）的决策和规则。在金融领域，它可以转化为从记录日记账分录到核对总分类账，再到审计支出报告的所有内容。。
尽管RPA只是软件代码，而且相当简单，也是一种非常低成本即可实现的代码，但它类似于跨工厂车间部署的巨型黄臂机器人，可以通过使劳动密集型任务自动化来改变业务中基础的工作方式。尤其是那些已经将业务流程外包作为一种经济地解决各种财务需求方式的公司可能会发现，越来越多的RPA可以解决这些需求。
许多企业反应，机器人流程自动化（简称（RPA）的技术形式为财务部门快速、准确地帮助。我们将在次介绍实施RPA的过程以及它在帮助财务自动化方面如何实现更高绩效的潜力。实际上，在北美多份行业报告数据显示，今年RPA产品和服务的市场规模将达到4.33亿美元，到2021年可能会增长至12亿美元，复合年增长率为36％。
揭开RPA的神秘面纱
如前所述，RPA是一种相对简单且廉价的基于软件的技术。它位于其他应用程序之上（但仅限于在用户界面级别），不需要特殊的硬件，并且几乎可以在任何IT环境中正常运行。从某种意义上说，它是机器人，它可以像坐在办公桌前的人们一样：输入击键，将鼠标移至应用程序中的某些字段，剪切和粘贴，将数据从一个位置移动到另一个位置，进行查询和计算，然后点击“发送”等。
为使机器人启动并运行，“机器人配置器”详细指定了机器人将遵循的指令，并将该脚本发布到机器人的控制器，该控制器是一个集中式存储库，可将作业分配给各种机器人并监控其活动。机器人可以驻留在台式计算机上或进行虚拟化，但是无论哪种方式，它们都将直接与完成工作所需的任何业务应用程序进行交互。
随着时间的推移和相关应用程序的发展，RPA其功能很可能会嵌入到核心系统中，从而促进了交互操作性。我们发现RPA的效率是人类的15倍，并提供了15％到90％的成本降低机会。
RPA不仅可以节省成本，而且还可以提供其他一些优点。因为它可以24/7全天候运行，所以它可以完成对时间敏感的报告任务，这些报告任务通常截止日期紧迫，要求财务人员通宵达旦的工作，而让RPA以日常积累的方式代替这些紧迫性工作，会让财务人员释放更多的时间。而且它通常执行更准确。一些公司报告说PRA完全消除了数据重复输入的错误。
企业还可以通过创建可识别任何潜在故障的审核跟踪来增强业务的可靠性。实际上，许多企业创建了一个监视系统，该系统允许财务人员实时“监督”机器人团队。
机器人听起来可能有些超现实，但RPA与许多其他技术实现的不同之处在于，它实际上与技术无关，而是与人员的重新部署有关：让机器人尽其所能来完成工作，这可以释放财务人才的时间，让他们在更有价值的地方发挥才能。例如，在客服部门，使用RPA自动化某些任务可以使员工专注于提供客户和市场洞察力，或者将服务水平提高到一个新的水平。
使RPA成为现实
在利用机器人流程自动化方面，公司通常会陷入两个阵营之一：那些已经启动了试验并正在尝试扩展该技术的阵营，以及那些正在探索其可能性的早期阶段的阵营。
如果你的企业属于后一个阵营，那么你可能先需要确定合适RPA的任务，建立敏捷的试点计划，使你可以从基础上熟悉RPA。
我们建议你可以从以下这些场景中去实现RPA：
我们可以把它应用到对帐，索赔处理，退货管理，库存处理，桌面支持和网络监控等常规性工作中；也可以在销售订单管理，竞争对手价格监控和客户参与等市场前端工作中应用；或者将它放在趋势跟踪、，报告生成，数据协调，应用程序集成等后端的工作里。
为了易于管理，敏捷的试点计划将从选择三到五个流程开始。与大多数试点工作一样，建议对团队组成，产品选择和试点流程做出合理、快速的决策。但是使用RPA时，花时间了解你决定部署的任何工具，包括其价值和局限性也很重要，因为这些工具是否具有扩展能力，将很大程度上决定RPA未来发展的潜力。
另一个关键考虑因素是部署RPA的人员需要具备一定的流程知识，他们要有足够的能力理解业务流程，从而编译出符合实际需要的机器人。
另外，试点计划旨在建立业务案例，公司应确定RPA可以缓解哪些痛点，评估RPA有效性的度量标准，以及RPA启动并运行后将使用什么策略来重新部署现有资源。此外，公司还应该确定最适合其需求的运营和治理模型：哪些业务应该长期使用RPA功能，哪些业务则是继续与第三方合作？是否有合适的团队来支持该解决方案？在机器人执行职责时，谁来管理和监视机器人？最后，同样重要的是，推动RPA努力的人员必须确保所有受影响的利益相关者都了解RPA是什么，为什么要部署RPA以及如何将其推广。
RPA未来的畅想
无论公司是在试行RPA还是开始进行RPA扩展，这些应用的任务都是高度事务性，基于规则和劳动密集型的。但是已经有一些公司将RPA与其他技术结合起来，不仅可以使人为动作自动化，而且可以使人的判断力自动化，并最终实现业务流程管理BPM智能化。
通过将RPA与人工智能，自然语言处理以及其他新兴技术相结合，公司可以创建工具集，以解决基于判断的流程和预测性决策等问题，从而生成虚拟客户助理，对话式用户界面等等。从这个角度来看，RPA成为数字化转型企业的基础技术，它可以与这些快速发展的技术同步发展。
当然，这并不是说机器人会做所有事情。但是，随着RPA和其他技术进入数字化转型时代，首席财务官将必须仔细考虑他们需要雇用或培训人员的技能。
但是，随着RPA激增并获得更多功能，可能越来越需要财务人员专注于如何将不断扩展的数字功能库应用于财务和更广泛的业务需求。换句话说，RPA不是“一劳永逸”的技术实现，而是需要不断管理的功能。首席财务官已经意识到，在不断变化的商业环境中，成功取决于不断培训，再培训和重新部署其人才。对于可以不断增加财务团队工作的机器人来说，情况也是如此：随着公司收购和剥离业务，迁移到新的ERP或其他大型IT系统，更改其流程或以多种方式发展，机器人可能需要经常进行重新编程，才能提供尽可能多的价值。
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