业务流程管理(BPM)经历了许多技术进步。也许最重要的是人工智能(AI)的引入和更广泛地用于流程自动化的驱动力。今年7月，CCSInsight进行了有关高级领导层IT投资的最新调查。该调查报告称，80%的受访公司已经使用AI或正在尝试使用AI，而一年前，这一数字仅为55%。
毫无疑问，业务流程自动化可以通过将机器学习模型(AI)与BPM平台集成来实现。例如，可以通过连续执行相同的任务来收集数据，反过来，这些数据可用于动态更新自动化模型。随着时间的推移，所使用的AI可以相应地进行自我调整，以提高其工作质量。
利用AI的另一种方式是采用机器学习模型并将其重新用于具有类似数据集的流程。这些学习模型能够被塑造并用于新客户的模型中，从而最大限度地减少构建和执行全新模型通常所需的额外时间和数据。
当任务可以通过使用AI实现自动化时，其他需要人力资源的关键任务可以获得执行业务更具战略性功能所需的关注。虽然使用自动化可以节省成本，但它并不会像许多人认为的那样夺走人类的工作。
随着自动化释放人力资源，人们有了新的机会将这些资源重新分配到过去可能不可能实现的业务功能部分。这可以带来进一步的创新和新项目，而这些项目过去由于成本和时间资源而从未实现。如果新项目能够通过AI利用部分自动化，那么成本就会降低，从而更容易实施了。
事实上，创新者将能够通过利用AI来参与获得更多的机会。在决定如何在企业中使用人工智能时，高管和IT专业人员应选择那些由于成本和任务重复性强而项目，同时这样的价值也才更容易被彰显。
质量保证、制造和客户支持是可以使用人工智能自动化的功能。视频处理也可以用于工作面试流程，以科学的方式识别候选人的潜在价值。某些面部表情和行为在销售、客户服务和其他类似的互动功能中可以被察觉。使用人工智能可以帮助识别这些特定的模式。创造和实施这些技术需要人。在最近的一项调查中发现，人工智能创造的就业机会远远多于它毁坏的工作岗位，技术进步所创造的价值始终超过了它所消除的价值。
通过使用人工智能自动执行企业内的基本任务，可以降低成本、提供更好的客户服务，甚至使项目实施更加成功。
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