制造业在当今的世界中总是必须尽快应对更快的变化。没有什么比改变模式来应对快速变化的市场更重要的了。品味改变，需求改变，用户对特定产品的需求可能会立即改变。此外，供应链日益显得脆弱、资源也日益稀缺、熟练工人的短缺以及许多其他挑战，是制造业需要迅速采取行动的。更严峻的是，企业需要迅速做出正确的决定，并为未来制定路线。
制造业的目标应该是使您的加工厂更具适应性、灵活性和弹性，而所需的只是几个步骤。让我们仔细看看一个已经运行多年的典型工厂。工厂中发生的所有流程都会生成数据。目前，传统的工厂无法查看或使用大量数据，但它们确实存在：电机速度、温度、振动、功耗等等。一旦传感器安装在正确的位置，就可以获取这些数据。但在智能使用之前，首先必须对原始数据进行处理； 然后这些数据将为您提供全新的见解。基于这些知识，您可以做出比以往更好的决策：例如，您需要调整哪些方法来替换稀缺的原材料或设计更高效的流程，或者如何在持续运营期间无缝集成新流程。
从工厂收集数据和知识后，您就可以迈出下一步：生成工厂和流程的数字化，并使用它们进行有针对性的优化。
在管理和控制大型工厂时，将来自真实工厂的数据与其数字孪生关联起来特别有用：例如，当流程数据失控时，您能够找出原因。或者，您可以使用数字化来模拟正在进行的流程中的变化，直到这些变化得到优化，然后在实际工厂中实施。使用来自运营工厂的数据，您还可以确定工厂资产的状况，并提前识别何时需要维护以防止故障。这减少了严格间隔安排的不必要的维护作业数量，并降低了计划外停机的风险。
在此基础上，模块化生产也成为可能。 使用MTP（模块化类型封装）标准——该标准定义了完全自动化单元的流程，并帮助企业变得更加灵活。这意味着通过安装模块来执行特定任务来扩展您的工厂。这可以帮助强化工厂的能力来满足不断增长的需求，或者在原材料可用性波动时促进在短时间内改变新工艺。每当您必须灵活应对新挑战时，模块化可以为您节省大量时间，因为可以在持续运营期间开发适当的模块。借助工厂和模块的数字化，您可以在实际调试之前提前模拟和优化两者之间的交互。这消除了巨大的风险，当趋势或需求突然发生如上所述的变化时，您可以快速做出反应。
