关于智能BPM的分析和展望

Gartner将智能业务流程管理套件(iBPMS)定义为具有仿真（流程模拟，包括“假设”）和验证（逻辑合规性）、智能工作以及优化的能力等功能。iBPMS增加了智能机器人、云服务集成、移动流程任务、流程分析和实时决策管理。 

今天的iBPMS市场是早期BPMS市场的自然演变，除了以上增加的功能使得业务流程中的更智能成为可能。iBPM解决方案通过构建基于增值知识工作的动态技术环境，帮助企业规划和自动化其复杂的业务流程。

有鉴于此，我们最近与一些行业专家就iBPM软件进行了交谈，以帮助提供更深入的定义。他还为我们提供了对iBPM解决方案的一些见解，机器人流程自动化(RPA)在其中发挥作用，以及他对市场的看法。

问：您对应用于BPM的AI有何看法？

答：在改进业务流程和应用程序效率、合规性和持续改进方面，有很多AI相关技术可以与BPM相辅相成。AI技术可以以非侵入性的方式（如作为即插即用等流程组件）用于BPM中，通过有关当前绩效和指标的实时信息，提供可见性、流程分析和对业务运营模式的更好理解和潜在的改进建议。我们将看到越来越多的AI相关技术将重新使用来自BPM应用程序和流程的历史数据来做出适用于当前和未来执行的预测和建议。

问：iBPM软件的优势是什么？

答：智能BPM平台能更好地帮助用户脱颖而出，帮助核心优势最大化，更好地满足客户的期望，使他们能够做出更好更快的决策并减少繁琐和重复的任务。使用智能BPM的可以是帮助新客户登记注册的客服经理；或为银行负责获客的运营经理；或负责应用程序开发的DevOps团队成员；或应用零代码实现流程开发的业务负责人。

传统BPM软件解决了人员、系统、流程和应用程序等协同，但智能BPM能帮助流程用户获得实时信息和主动预测、建议和见解，以不断创新和改进他们的体验。当然，智能BPM还涉及将人工智能、大数据等赋能流程运行……以便流程更高效和智能的运行。

问：现在有可用的iBPM解决方案吗？市场是什么样子的？

答：越来越多的公司开展了深刻的数字化转型（DT）计划，BPM领域在过去几年发生了巨大变化。BPM供应商正在扩展他们的平台功能，以增强项目团队的能力，BPM相关技术越来越符合DT计划的关键目标： 实现持续创新、提高客户满意度 并 推动新的业务机会。

虽然许多BPM供应商都在投资人工智能技术、决策管理和自适应案例管理功能，但它们之间在目标角色、用例的性质和复杂性以及覆盖水平方面存在很大差异。例如，有的BPM供应商将人工智能服务应用于业务流程执行。一些例子是：

　● 触发基于自然语言（NLP）的新流程；

　● 采用OCR技术自动处理流程；

　● 基于流程大数据分析来自动决策下一个最佳行动。

这些都是典型用例，他们通常整合了AI服务和大数据服务流程机器人来完成这些工作。

问：RPA在哪里适合所有这些？它是否被集成到BPM解决方案中？

答：RPA是属于新的流程自动化场景之一。BPM和RPA是互补技术。企业可以结合使用这些技术来实现其数字化转型计划中的端到端流程管理与自动化。BPM负责流程编排、异常管理和人类的复杂决策。RPA负责重复性的任务序列，这些任务可以完全委托给软件机器人的虚拟“数字劳动力”。

与RPA集成的BPM可以实现以下目标：

　● 通过复杂但常规任务的自动化降低运营成本；

　● 使用RPA（最适合没有API的系统）和BPM（适合有API的系统）的组合方法自动化后端处理；

　● 通过设计和连接无缝的用户界面、流程和业务数据，创造高度个性化的客户体验；

　● 通过更顺畅、更快的应用程序流程提高客户满意度，为用户提供更好的客户体验。

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