AI智能体如何让我们向自主企业迈出一大步

“自主企业”的概念至少已经存在了十年。早在 2014 年，Gartner 就已经开始讨论自主业务是其数字业务发展路径的最终目标。如今人工智能 (AI) 和AI智能体的最新进展为自主企业的发展提供了燃料。那么，什么是自主企业，我们距离实现它们还有多远，需要做些什么才能实现呢？

什么是自主企业？

自主企业的定义有很多，包括来自《福布斯》和 Gartner 的定义：

《福布斯》：自主企业可以定义为将人工智能和自动化应用于参与、服务和运营以实现本质上的自动驾驶业务的组织。

Gartner：自主业务是“后数字业务”时期的特征。它是一种由自学软件代理部分管理和主要运营的业务类型，它以可编程的方式向机器客户主导的市场提供智能产品和服务经济。

自主企业不一定完全不需要人力就能运作。相反，它使人类能够脱离商业生态系统的某些部分（同时保留最终控制权），因此这些业务部分内的流程可以自我优化。自主企业能够检测事件、异常和机会，并不断实时调整流程以解决这些问题或抓住这些机会——最大限度地提高关键指标的绩效。

自主业务的两个要素

创建自主企业需要两个关键要素。第一个是业务的数字孪生，它提供业务运行方式的端到端视图，复制流程在整个组织中的实际工作方式和相互关系。

这个数字孪生实现了第二个关键要素，即流程编排。

如前所述，到目前为止，业务自动化主要依赖于RPA 机器人。尽管名称有些误导，但 RPA 实际上并没有自动化整个业务流程，例如从采购到付款或从订单到现金。相反，它自动化这些流程中的单个任务（有时只是这些任务中的单个操作）。当工作重复、耗时且容易出错时，这种任务自动化非常有用。但它不是流程自动化。

然而，AI智能体的出现，让企业可以实现真正自主。通过流程编程，将单独的AI智能体整合在一起。流程编排充当控制塔，概述系统、流程和自动化，并具有协调所有这些的能力。通过流程编排从数字孪生中获取见解并协调单个AI智能体，整个端到端流程最终可以在无人干预的情况下运行和自我优化。

AI智能体有点像汽车的单独自动化部件：自动大灯、挡风玻璃雨刷和车道辅助技术，这些技术可以保证当今驾驶员的安全。为了使车辆实现自动驾驶，所有这些单独的AI智能体系统（以及更多）都需要由智能软件控制和协调，并由来自多个来源的数据提供信息，以达到汽车真正可以自动驾驶的程度。

人工智能和自主企业

自主企业定义中的关键术语——“自动驾驶”、“自学”和“自我优化”——表明自主企业必须能够自我学习才能实现持续改进。这就是AI智能体的最新进展对其发展如此有影响力的原因。

AI智能体的发展意味着自主企业现在是一个可以实现的目标。直到最近，业务自动化通常意味着使用机器人流程自动化 (RPA) ——在很大程度上仅限于依赖结构化数据的重复性、基于规则的任务，而AI智能体的加入可以增加决策的灵活度和速度。人们则可以专注完成需要经验和更深专业知识的更复杂的任务。人工智能的发展允许自动化在整个企业中扩展，新的用例不断涌现，例如在供应链采购、财务和共享服务以及业务运营中。