智能体时代的领导力考量

在最近的一篇文章中，我们探讨了AI智能体时代领导力的演变。智能体的崛起需要类似的思维转变。下面，我们应用“发现、决策、交付”框架来帮助领导者在AI智能体驱动的世界中提出正确的问题。

发现：更快地获得更好的答案

在发现中利用智能体的关键是了解您的目标并使用正确的数据从更多地方获得更快的洞察和分析。智能体可以快速从多模式来源（文本、音频、视觉）中提取数据，并发现揭示机会的模式。使用推理能力和加速计算，它们有助于更快地连接点，将数据转化为答案。

领导者需要问：哪些来源和类型的数据可以发现尚未开发的机会？我们如何重新设计工作流程以让智能体推动洞察？人类判断应该在哪里发挥作用以确保业务目标得到满足或纠正？

决策：更快地采取行动

在各个行业中，Netflix 等领先公司的成功都建立在高速决策的基础上。它们之所以蓬勃发展，是因为它们将迭代周期最小化，并快速执行以提供创新。具有推理能力的代理可让任何组织简化决策、降低实验成本并更快地采取行动。通过代理处理手动、重复、容易出错的任务，领导者可以更快地专注于更具战略性的决策，从而加速创新周期。

领导者需要问：我们如何利用智能体做出更快、更明智的决策，让我们保持领先地位？智能体如何帮助减少因沟通不畅或会议中遗漏背景而导致的决策错误？我们需要建立哪些流程来支持快速、代理驱动的大规模决策？

交付：更快地获得成果

如今，交付速度取决于您与客户、供应商和合作伙伴的合作程度。智能体实现跨组织的无缝协作，通过确保团队、供应商和客户之间的流程同步来加快交付速度，就像之前API对数字化转型所做的那样。

领导者需要问：我们如何与客户和合作伙伴合作，创建智能体驱动的工作流程，以加快交付速度并释放新的可能性？我们需要了解跨组织智能体与内部智能体之间的协作，以及我们自己之间的协作？从人与人、人与代理和代理与代理的角度看待互动如何帮助我们优化客户体验？