AI智能体正在通过加快价值实现速度来改变企业推动成果的方式。未来十年将占主导地位的公司将不仅仅使用AI——它们将在其业务和合作伙伴关系中全面整合智能体驱动的行动。要获得价值实现速度带来的好处，这需要领导层和整个企业都进行流程变革和思维方式变革。
将AI智能体工作流程与运营能力相结合。您的数字工作流程必须与您的物理交付模型同步。如果工作在数字世界中的处理方式与在现实世界中的执行方式之间存在脱节，您就有可能失去价值实现速度带来的好处。定期检查两者的对齐可以让这两个元素高效地协同运作。
定义理想的输出和结果——由于AI智能体工作流程的全部潜力仍在发挥，因此请设定雄心勃勃的目标。首先定义理想的输出和结果，然后将它们分解为小的、可管理的步骤。这种方法将允许快速迭代，同时朝着您的长期愿景取得切实进展。
确定人机交互插入点——AI智能体工作流程不是“设置后就忘了”的解决方案。将存在需要人工监督以确保质量和正确性的拐点。这些人机交互点对于干预和决策至关重要。如果早期错过这些检查点，小失误可能会变成大问题。
设置您的智能体反馈循环——AI智能体通过连续反馈循环进行改进，其中来自每次交互的数据用于改进模型并提高代理性能。这种适应和应用新知识的能力有助于公司随着时间的推移变得更加有效，每次迭代都能更快地获得价值。设置指导方针以区分推动价值的反馈和仅提供知识的反馈，并确保智能体能有效地整合反馈以推动持续创新
成功归结为实施可扩展且可重复的框架，该框架可在您现有的流程中发挥作用。发现、决定、交付、学习就是一个例子，它将帮助您突破复杂性并释放智能体的承诺。
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