当人工智能能够契合企业业务语言时,企业流程不再仅仅是机械运转,而是能实现卓越运作。在大多数人工智能企业的技术堆栈中,往往缺少利用业务流程管理(BPM)为人工智能赋予所需智能这一关键环节 。
企业业务流程贯穿众多系统,每一步都会产生数据片段。通过整合这些数据生成流程智能,能够为企业打造通用语言和通用环境。人工智能也需要融入业务智能,才能实现对业务流程的端到端理解。只有让人工智能理解业务逻辑,才能让其在企业运营中发挥更大的作用。
企业中流动的数据量越大,其潜在价值越高。商业智能(BI)工具可助力数据分析,大型语言模型能在此基础上进一步拓展应用。然而,这两者都难以深入了解业务运行的方式和原因。而 BPM 与它们的结合则能改变这一现状,让企业能够清晰可视化每个部门的各类流程,以超乎寻常的速度获得更快速、更准确的洞察,为决策提供有力支持。
自动化在企业运营中发挥着重要作用,它承担任务、传递信息、加速工作流程。但常规自动化可能并未充分发挥潜力。借助 BPM,企业能推动自动化从基础阶段迈向高级阶段,让人工智能更具智慧。在智能自动化模式下,企业可输入经流程知识情境化的 AI 数据。流程管理平台为复杂的商业 AI 工具提供支撑,使其能够运用企业特有的语言,并且可以替代简单的基于规则的自动化系统(如机器人流程自动化 (RPA)),或与之协同工作,从而实现更高效的业务流程自动化。
在日常生活中,我们依赖具备强大功能、简洁用户体验和快速智能的应用。如今,在企业工作场景中也能拥有同样的体验。每一项决策都能通过智能 BPM 平台得到优化,相关操作借助流程感知 AI 实现自动化。BPM 还能增强 AI 报告工具,将流程洞察原生传递到熟悉的 BI 环境中,助力企业可视化关键数据,做出更优业务决策。借助这些工具,团队工作效率得以提高,客户能得到更优质的服务,用户满意度大幅提升。当 BPM 平台为 AI 提供支持时,企业流程将释放出巨大效能,推动企业迈向新的发展高度。
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