人工智能在业务流程管理中的作用

现代BPM解决方案采用人工智能(AI)来提供全新的功能。以下是人工智能在业务流程管理中的4个主要应用。

流程映射

流程优化成功的关键在于实现目标所需采取的所有步骤的可预测性。因此，实施有效流程的基础是创建流程图或流程可视化。

流程图通常以图形的形式出现，其中包含所有阶段及其之间的转换。它的作用还包括考虑分叉可能性，即映射流程后续阶段可能出现的各种可能性。

传统流程映射方法可能耗时且容易出现人为错误。另一方面，人工智能可以自动化流程映射，使其更快、更准确。

提高流程灵活性

基于人工智能的流程挖掘的一个显着优势是能够实时监控流程，而不仅仅是在流程完成后进行分析。通过实时监控，公司可以获得流程状态的最新信息，并根据需要立即进行干预以解决问题或利用机会。

通过不断分析数据，AI还可以动态地调整流程以适应不断变化的条件。例如，在订单处理过程中，它可以在工作量增加时自动重新排序步骤或引入新路径。

数据模式分析

AI可以立即检测数据中的隐藏模式，例如流程延迟的重复原因。在招聘中，它可以指出候选人最有可能在哪个阶段退出。

同时，人工智能在BMP中最有趣的应用之一是自动流程发现。AI可以通过分析来自各种源系统（例如CRM或ERP）的数据来帮助自动识别和建模流程。通过分析来自这些来源的日志或事件数据。AI还可以识别模式和关系，以可视化流程流并识别单个步骤。

重复任务的自动化

基于AI的机器人可以自主执行常规流程步骤：开具发票、更新客户数据以及在系统之间传输文档。这使得员工能够专注于需要创造力和战略思维的任务。

人工智能可以支持各种业务流程——从自动化到高级分析。它的使用使公司能够大幅提高关键流程的效率和灵活性。