业务流程管理到底是什么？想象一下，您的企业是一家食品工厂，不同的生产线同时运行。它们相互依赖，因为从一条传送带上下来的食品被转移到另一条传送带上进行装饰。有时，您还需要同步多条装配线的运行，以便有效地将不同类型的食品排列在一个盒子里。
业务流程管理（BPM）是一门学科，有助于优化这些生产线并同步其运营，即简化公司的工作流程。借助BPM，公司可以分析其关键业务流程，识别瓶颈或浪费，然后设计改进。有了这样的帮助，他们可以更有效地运营并实现战略目标。
业务流程的一些示例包括：
1.客户订购产品——包括从将产品添加到购物车到付款再到运输和售后服务的所有步骤。
2.发票开具和付款收款——发票开具、验证、过账、发送给客户以及应收账款收款。
3.员工招聘和培训——发布招聘广告、候选人选择、筛选、签约、员工实施和发展。
4.技术问题故障排除——接受请求、诊断、维修、测试和通知客户。
BPM的首要任务始终是收集数据、分析现有流程，然后确定执行该流程所需的所有必要步骤。第二项是确定阻碍执行的时刻。第三项是设计变更以提高其效率。对于更复杂的流程，这通常是一项超出人类能力的任务。人工智能可以帮助实现这些任务。
现代BPM解决方案采用人工智能（AI）来提供全新的功能。以下是AI在业务流程管理中的4个主要应用。
1.流程映射——流程优化成功的关键在于实现目标所需采取的所有步骤的可预测性。因此，实施有效流程的基础是创建流程图或流程可视化。
流程图通常以图形的形式出现，其中包含所有阶段及其之间的转换。它的作用还包括考虑分叉可能性，即映射流程后续阶段可能出现的各种可能性。
传统流程映射方法可能耗时且容易出现人为错误。另一方面，AI可以自动化流程映射，使其更快、更准确。
2.提高流程灵活性——基于AI的流程挖掘的一个显著优势是能够实时监控流程，而不仅仅是在流程完成后进行分析。通过实时监控，公司可以获得有关流程状态的最新信息，并根据需要立即进行干预以解决问题或利用机会。
通过不断分析数据，AI还可以动态地调整流程以适应不断变化的条件。例如，在订单处理过程中，它可以在工作量增加时自动重新排序步骤或引入新路径。
3.数据模式分析——AI可以即时检测数据中的隐藏模式，例如，流程延迟的重复原因。在招聘中，它可以指出候选人最有可能在哪个阶段退出。
同时，人工智能在BMP中最有趣的应用之一是自动流程发现。通过分析来自各种源系统（例如CRM或ERP）的数据，AI可以帮助自动识别和建模流程。通过分析来自这些来源的日志或事件数据。AI还可以识别模式和关系，以可视化流程流并识别单个步骤。
4.重复性任务的自动化——基于AI的机器人可以自主执行常规流程步骤，例如开具发票、更新客户数据以及在系统之间传输文档。这使员工可以专注于需要创造力和战略思维的任务。
AI可以支持各种业务流程——从自动化到高级分析。使用它可以让公司大幅提高关键流程的效率和灵活性。但是，您应该思考使用哪些工具来简化公司的流程并实施基于AI的BPM。
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