在当今快节奏的数字时代，自动化不仅仅是一个流行词，而是一项关键战略，它使企业能够实现卓越运营并推动增长。许多企业领导者正在探索利用自动化来获得竞争优势的方法，而其他人则在考虑其对劳动力的影响。
在本文中，我们深入探讨了智能自动化这一主题，帮助企业高管了解和利用这一机会。
智能自动化是使用人工智能 (AI)、机器人流程自动化 (RPA) 和机器学习等技术来自动化平凡的重复任务。智能自动化有助于简化流程、降低成本并提高业务运营效率。
ChatGPT 和 Midjourney 等技术在如此短的时间内彻底改变了我们的生活。但自动化并非一项未经证实的技术首次大展身手。例如，RPA 机器人可以追溯到 2000 年代，当时企业用它来处理数字并在 Excel 电子表格中填充内容。如今，人工智能正在开启自动化的新时代：智能自动化。
虽然专家和组织对智能自动化的解释大相径庭，但您可以认为 IA 由不同的技术提供支持，例如：人工智能、机器学习、计算机视觉、机器人流程自动化、智能文档处理 (IDP) 和自然语言处理 (NLP)。这些技术的结合创造了一个复杂的系统，可以处理复杂的任务——无需人工干预。
在很大程度上，智能自动化源自业务流程管理领域——一种结构化且注重效率的业务运营管理方式。IA 一词本身是由分析公司 Forrester 于 2017 年在企业自动化框架研究中创造的。
您可以将 IA 视为智能流程自动化的一种高级形式——其核心目标是开发流程和工作流，以改进使用先进技术和软件完成工作的方式。
智能自动化有时被称为超自动化——这是 Gartner 创造的一个术语。在 Gartner 的定义中，超自动化是“一种业务驱动的、规范的方法，组织使用它来快速识别、审查和自动化尽可能多的业务和 IT 流程。”
根据 Gartner 的说法，超自动化涉及多种技术、工具或平台的协调使用，包括：人工智能 (AI)、机器学习、事件驱动的软件架构、机器人流程自动化 (RPA)、业务流程管理 (BPM) 和智能业务流程管理套件 (iBPMS)、集成平台即服务 (iPaaS)、低代码/无代码工具、软件包和其他类型的决策、流程和任务自动化工具。“
乍一看，超自动化和智能自动化似乎很相似。虽然它们经常互换使用，但它们在一个关键领域有所不同。
超自动化是一种思维模式。它将技术范围扩展到特定流程之外；例如数字孪生、物联网传感器，甚至机械臂。智能自动化是实现超自动化使命的可能性之一。
智能自动化是数字化转型的主要驱动力，因为它对数字化工作的所有三个组成部分都产生了重大影响：人员、流程和技术。
从更深层次来看，智能自动化为推动数字化转型向前发展的六个关键成功因素提供了支持：
战略——通过利用数字优先战略实现竞争优势；
组织——通过增强现代劳动力来实现未来的工作；
文化——使数据和洞察力民主化，在企业组织的各个层面实现价值；
技术——将人类和人工智能的精华结合起来，让技术增强体验；
人员——让人们从事更有意义的工作，而无需复制粘贴式的人才浪费；
客户体验——简化和改善完全数字化的客户体验。
事实上，很少有一款软件能够满足所有智能自动化需求。在大多数情况下，企业会开发现代智能和自动化堆栈。此外，许多先进的 BPA 工具将多种技术整合到一个平台中。例如，Alphaflow将先进的业务流程自动化、流程智能和智能文档处理工具整合到一个端到端的 AI 驱动平台中，为企业提供巨大的帮助。
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