机器人流程自动化 (RPA) 或软件机器人使用自动化技术执行大量重复的办公任务，以便企业能够满足混乱而复杂的生产目标。
RPA 可应用于许多物理和在线流程，例如移动文件、票据处理、从一个系统复制粘贴到另一个系统、客户或员工入职流程等。
如果您将 RPA 视为执行任务的“手臂和腿”，那么 ChatGPT 等 AI 技术就像优化任务处理的“大脑”。
以下是RPA和AI结合如何改变医药行业的几个例子：
A.管理病人任务：RPA 处理可以自动执行管理任务，例如患者注册、预约安排和保险验证。ChatGPT 的自然语言处理可以使设置预约的用户界面更加用户友好，最终结果更加准确。
结果：患者可以根据自己的症状、需求和保险范围，在更短的时间内预约合适的医生或专家。
B.临床决策支持：RPA 处理来自各种来源的大量数据，例如患者与医生对话的记录、不同医院或专科部门的专门测试结果、智能手表等健康追踪设备等。ChatGPT 处理并情境化这些数据，以在检索、分类、处理、存储和报告方面实现更高的准确性。它还可以从医学文献和其他案例研究中寻找症状模式。
结果：医生可以更快地访问更多相关信息，并根据更大的信息数据库对其进行分析。这可能有助于他们提供更准确的诊断，甚至可能有助于识别通常诊断得太晚的罕见疾病的症状。
C.药品供应链管理：RPA 处理库存管理，从整理库存到库存管理、订购和跟踪。ChatGPT 分析数据，通过更大的数据范围识别模式和趋势，从而产生见解。例如，冬季来临前的一段时间可能需要更多的流感疫苗库存。即使是旅游季节等非医疗数据的趋势也会影响供应链的决策。
结果：诊所和医院可以根据季节趋势更好地储备药品，并为其注册患者的常规用药需求和广大公众的需求做好准备。
RPA 和 AI 技术之间的这种自然协同作用创造了智能流程自动化 (IPA)，它将 ChatGPT 的机器学习和自然语言处理功能与 RPA 的简单规则系统相结合。IPA 的应用可以改变游戏规则，也可以大大加强企业的竞争力。
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