流程挖掘与流程梳理的区别

流程挖掘与流程梳理是流程分析的两种路径，核心差异在于 “数据驱动” 与 “经验驱动” 的分别：前者靠系统日志自动还原流程真相，后者依赖人工访谈绘制流程框架。二者在效率、深度、客观性上的差距，决定了它们适用于不同的管理场景。

核心目标：还原真相 vs 构建框架

流程挖掘的目标是 “暴露实际流程全貌”，包括显性规则与隐性操作。某制造企业通过流程挖掘，不仅发现采购流程的标准路径，还识别出 30% 紧急订单 “绕开财务复核” 的隐性操作，完整呈现流程的真实形态。

流程梳理则聚焦 “构建标准化框架”，基于员工描述与文档记录绘制理想流程。上述企业的手工梳理仅呈现 “申请 — 部门审 — 财务审 — 审批” 的标准步骤，未涉及实际存在的非标准操作，结果更接近 “应然状态”。

实施方法：自动解析 vs 人工编制

流程挖掘通过算法解析系统日志（如 ERP 操作记录、时间戳），自动生成流程图与瓶颈分析。某电商平台上传 12 个月订单日志后，系统 4 小时内完成分析，定位到 “仓库拣货跨区操作” 导致的效率损耗，全程无需人工干预。

流程梳理需通过访谈（平均涉及 15 + 岗位）、文档整理（查阅 SOP、审批单），耗时 2-4 周。某集团手工梳理 “合同审批流程” 时，因部门描述不一致，反复修改 3 版才达成共识，结果受限于信息传递偏差。

数据基础：原生日志 vs 二手信息

流程挖掘的数据来自系统原生日志，包含 “谁在何时执行了什么操作” 的细颗粒记录，不可篡改。某物流企业的配送日志精准记录 “调度单分配偏差”，为流程优化提供铁证。

流程梳理依赖员工回忆、纸质记录等二手信息，易遗漏隐性环节。某企业手工梳理 “报销流程” 时，未发现 “口头审批后补单” 的潜规则，导致梳理结果与实际脱节。

实际效果：发现隐性问题 vs 规范显性流程

流程挖掘能捕捉跨系统、非标准的隐性问题。某集团挖掘发现 “研发图纸审批” 存在 17 种非标准流转路径，其中 80% 未被管理层察觉，直接推动流程重构。

手工流程梳理擅长规范显性流程。某工厂通过手工流程梳理，将 “设备维护流程” 从模糊描述细化为 “检查 — 报修 — 维修 — 验收” 四节点，适合稳定、简单的流程场景。

简言之，流程挖掘是 “流程的 CT 扫描”，适合复杂、动态的流程诊断；手工梳理是 “流程的素描画”，适用于简单、稳定的流程规范。前者用数据突破经验局限，后者靠专业构建基础框架，二者协同可实现 “全景还原 + 精准规范” 的流程管理闭环。