在过去二十年，流程挖掘实现了从学术概念到实用软件技术的重大跨越，用于流程的可视化、分析与优化。相较于易受人为偏见和错误影响的手动流程改进方法，流程挖掘通过融合流程建模和数据挖掘，为企业呈现出流程运作的客观、清晰图景。它提供端到端的流程透明度和可见性，助力企业对比自身认知与实际业务流程，将流程挖掘的数据和情报与操作、自动化相结合，进而改变业务运营的执行模式。在机器人流程自动化（RPA）和基于云的企业资源规划（ERP）解决方案的推动下，流程挖掘已成为数字化转型的强大驱动力。
流程挖掘在支持数字化转型方面作用显著，涵盖简化流程、减少错误、引领可视化和自动化等多个方面。以下是流程挖掘助力数字化转型的三个关键体现：
流程挖掘能够简化和优化核心业务功能。以制造业为例，它可优化生产线，精准检测生产过程中的低效率环节，找出产品缺陷的根本原因，并指导实施纠正措施。在零售业，通过分析客户购买模式，帮助企业优化供应链和库存管理，降低成本，提升运营效率。
流程挖掘能大幅提升企业对自身流程和关键工作流机制的可见性与透明度，这对支持数字化转型至关重要，帮助企业清晰洞察业务流程的实际情况。多数转型依赖反复试验，但从企业现有流程创新，去除不必要流程，建立制衡机制以精简流程步骤并实现自动化，才是关键。通过设计思维重新审视客户体验和旅程，为转型成果奠定坚实基础。
流程挖掘还有助于增强自动化，特别是借助物联网（IoT）和智能自动化（IA）。其流程分析功能让业务用户能结合操作系统数据，确定物联网和智能自动化解决方案的优先级及其经济影响，全面展示用户在业务流程各阶段的操作。高级流程挖掘功能可从企业内每个系统捕获实时信息，定义活动，检测并自动化手动活动中重复性最高的模式，减少对劳动密集型流程的依赖，让机器人高效运行。基于人工智能（AI）和机器学习的自动化更是变革性力量，打造出灵活、可随时间学习和适应的系统，加速流程挖掘的成功。
流程挖掘的成功离不开多个关键因素，文化准备和战略协调尤为重要。流程挖掘需要企业具备高度纪律性和决心，才能在全企业范围内正确实施并取得成效。
高管的认同和支持也不可或缺。招募认同流程挖掘的高管，能推动新项目在企业内的采用。常见的阻碍是管理层不参与制定简化流程的业务决策，导致流程挖掘难以推行。
流程挖掘转型才刚刚起步，新的创新技术将在其成功部署中发挥关键作用，如 AI 的发展使流程挖掘更易用、更易在企业内推广。AI 旨在无缝生成定制化见解和建议，创造业务价值，还能帮助用户识别重要改进点，支持更好的流程执行。但倘若企业本身不重视流程挖掘，即便技术再先进也无济于事。
流程挖掘在数字化转型中扮演着重要角色，通过改进核心业务功能、提高可见性和透明度、增强自动化这三种关键方式，推动企业实现数字化转型。同时，关注流程挖掘成功因素，才能充分发挥其价值，助力企业在数字化时代取得竞争优势。
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