为什么MAS是企业AI落地的基础架构?
为什么MAS是企业AI落地的基础架构?

近两年,全球技术生态正把“智能体(Agent)+ 协作”推到台前:Gartner 将“MAS(多智能体系统)”列为 2026 年十大战略技术趋势 之一,强调其在“可治理前提下自动化复杂业务流程、提升团队能力、让人与 AI 协同工作”方面的价值。

MAS
企业如何通过全流程管理,实现从“问题发现”到“问题解决”的闭环
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AlphaFlow作为一体化的流程管理平台,提供了BPI流程挖掘、BPMA流程管理和自动化、BPA流程规划设计等模块,帮助企业实现从“问题发现”到“问题解决”的闭环,推动持续改进,提升整体竞争力。

全流程管理
高效回款三步法:LTC全流程优化实战指南
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本方案通过流程挖掘(BPI)+ 流程优化(BPMA)+ 流程监控(BAM),实现数据驱动的诊断-优化-持续监控的端到端智能化管理,确保企业LTC业务的持续优化和高效执行。

LTC
AI+BPM:AI大模型如何重塑企业流程管理?
AI+BPM:AI大模型如何重塑企业流程管理?

随着数字化转型的深入,企业的业务流程管理(BPM)正在从传统的规则驱动流程向智能化、自适应流程演进。AI+BPM 通过 生成式 AI、大模型(LLM)、AI Agent、机器学习 等先进技术,能够赋能企业自动化流程设计、智能化决策、预测性分析和持续优化,提升整体业务效率和竞争力。

BPM
流程挖掘和商业智能BI有什么区别
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上周,我们详细介绍了基于机器学习的流程挖掘应具备的10大关键能力。本周我们将进一步为大家介绍,流程挖掘和商业智能BI的区别?

流程挖掘