尊敬的客户朋友，亲爱的小宏人：
微宏AlphaFlow全家桶系列产品已全面焕新，此次年中升级，我们围绕智能化、自动化、场景化三大“让流程更智能”的核心支柱，直击系列关键亮点，期望让更多企业与组织享受到流程带来的降本、增效、提质的真实业务价值。
在微宏AlphaFlow全生命周期流程平台中，BPA负责流程规划设计，BPMA负责流程编排和执行，BPI负责流程负责流程挖掘分析平台。
此次围绕全生命周期流程平台的重大升级，快来看看，有没有您期待的亮点！
此次升级，BPA接入了一位智能AI流程助手，用户有任何问题，都可以像和朋友聊天一样，通过自然语言向助手提问。智能助手也会通过自然语言给出答案，并且在回答问题的同时，会直接给出所参考的流程知识来源，同时允许用户在这些数据引用区域做一系列交互操作，比如引用区域中会罗列与问题相匹配的流程模型，用户可以直接一键进行实际办理。
流程成熟度评估
新增流程成熟度评估模块，提供APQC和PEMM两套成熟度评估标准，并支持企业根据业务形式自定义评估方法。同时，支持企业对关键业务领域流程体系建设的全面性、标准化和规范化进行评估，用以衡量流程管理成熟度和改进空间。
功能价值：
1. 识别改进空间，提升运营效率：通过评估，企业能够发现现有流程中的瓶颈、冗余和低效环节，为进一步的流程优化和重组提供依据，为降低成本，提高整体运营效率和生产力。
2. 推动流程标准化与规范化：确保所有操作遵循统一的标准，减少变异和错误，提升工作质量。
3. 有效执行风险管理：成熟度评估可以帮助企业识别潜在的风险点，提前采取措施预防问题发生，保障业务连续性和稳定性。
4 .保持战略一致性：能确保流程与企业战略目标保持一致，帮助资源有效配置到最关键和高价值的活动上。
5.提供决策支持：客观的数据和分析报告，为管理层的决策提供有力支持，特别是在资源配置、流程优化投资等方面。
此次年中升级，AI Agent与BPMA流程自动化平台从以下两个方面进行了融合。
更多的单智能体（Single agent）纳入开箱即用的流程机器人库中，大幅提升了预设流程机器人的丰富性和智能化。
如下图“合同文件审批流程”中，当申请人中上传合同文档后，AlphaBot流程机器人会对合同内容中的各项条款进行分析评估，对其中可能存在的风险点做出甄别，并在评估结果中逐一罗列，同时给出针对性的修改建议。
AlphaBot流程机器人对合同条款合理性的判断依据来自两个方面，一是LLM大模型本身的通用知识储备，二是本公司根据自身行业经验总结的内部专有的合同注意事项。两者叠加，能极大提高合同评审的效率，降低合同风险。
传统的规则引擎判断依据均来自流程模型预设的条件，相对固化，流程走向需要根据用户的输入情况及实时变量动态决定，当条件无法预判和穷尽时，那么就只能增加人工办理的环节，无疑降低了流程的运行效率。
而结合AI Agent，当流程申请人填写问题描述后，规则引擎能够分析需求文本的语义，判断问题类型，并自动将流程走向调度至解决对应问题的子流程中。这是一个标准的Planning + Tool use的Agent过程。流程运行过程中不再需要额外的人工干预。
最后，我们从数源管理、模型管理、流程挖掘、业务分析和数据展现五个阶段，对BPI流程分析挖掘平台进行了全面升级。与其他流程挖掘平台相比，BPI流程分析挖掘平台不仅仅具有流程数据采集和模型、流程还原和发现、一致性分析等流程挖掘经典功能，支撑流程优化和自动化，还具备业务BI能力，能够对流程相关业务数据进行多维分析。
本次增强了端到端业务流程全过程分析，通过BPA流程规划设计平台构建端到端业务流程全过程，结合流程中涉及的各种系统和触点收集数据，包括流程数据、业务数据、日志数据和用户行为数据等。然后通过BPI流程分析挖掘平台对采集到的数据进行清洗和筛选加工，融合端到端业务流程图，建立业务数据关联模型，分析端到端业务流程的执行效率、成本、时间消耗等，识别业务执行过程中的瓶颈和低效环节。
该功能的上线将全面提升企业运营效能，通过精确识别并解决流程瓶颈，实现成本节约、效率提速和服务质量优化，同时确保合规性和增强客户满意度，为管理层提供数据驱动的决策支持，构筑持续改进的竞争优势文化，最终推动企业在市场中获得领先地位。
说明：本文为AlphaFlow团队原创，禁止转载。
