流程挖掘如何持续助力企业成功？过去几年，人们谈论企业自动化的方式发生了重大转变。诸如代理人工智能 (AI)、超自动化和流程智能等术语已变得非常流行。这些改进固然很好，但流程挖掘对于业务流程管理来说依然至关重要。

传统的六西格玛流程改进方法通常遵循线性路径：定义问题、收集数据、分析根本原因、实施改进，然后控制未来变化。然而，在许多企业中，“控制”阶段往往是改进停滞不前的阶段。企业实施了修复，但如果缺乏实时流程监控，效率低下的问题会随着时间的推移而逐渐显现。

几十年来，企业一直依赖结构化的 DMAIC 方法论（定义、测量、分析、改进和控制）来消除低效环节并提升运营绩效。尽管该方法论取得了显著的进步，但其有效性往往受到对手动数据收集、主观评估和不频繁的流程审查的依赖所限制。流程挖掘技术将 DMAIC 框架从循序渐进的流程操作转变为动态的数据驱动方法，从而实...

几十年来，企业一直依赖精益六西格玛 (LSS) 来优化流程、消除浪费并提高效率。通过将精益专注于简化工作流程，与六西格玛以统计方法减少差异相结合，企业在质量和成本降低方面取得了显著的进步。然而，传统的六西格玛方法往往面临一个关键限制：依赖手动收集的数据和主观的流程映射。数字时代需要更快、更精确、基于...

由于流程挖掘工具处理数字化数据，因此数字化流程对于其应用至关重要。如果通过业务流程管理软件（BPMS）从始至终以数字化方式收集流程数据，并记录所有流程步骤，则公司流程已实现数字化。

通常情况下，负责这些项目的技术和流程团队会专注于业务的某个特定领域。通常情况下，他们会确定一个部门或业务职能部门进行改进，以降低成本并提高成果，而专家们则会专注于可以改进的流程和实践，以实现这些目标。

企业运营中，“模糊地带”常常成为效率绊脚石：部门间权责交叉导致推诿扯皮，流程节点不明确让员工无所适从，管理层难以及时掌握业务进展……这些问题的根源，在于缺乏专业的流程梳理来穿透混沌。

企业流程中，节点脱节往往是效率杀手：采购审批完成后，仓库却迟迟收不到通知；销售订单确认了，生产计划却未同步更新……这些“断链”背后，是缺乏系统化的流程梳理，未能让各节点形成有机整体。

许多企业的流程梳理停留在“画流程图”的表层：整理部门内的步骤、标注节点负责人，却对跨系统数据断层、流程暗箱里的隐性损耗视而不见。这种浅尝辄止的梳理，难以支撑企业应对复杂业务挑战。

企业流程管理常陷入“阶段性断裂”的困境：规划时雄心勃勃却脱离实际，设计好的流程在运行中逐渐走样，优化时又因缺乏全周期数据支撑沦为空谈……这种各环节脱节的状态，让流程精益化沦为口号。

企业常被流程的“表面有序”迷惑：流程图绘制得规范整齐，各部门步骤看似衔接顺畅，实际却总在细节处卡壳——审批流程符合规定却总错过市场时机，跨部门协作按章执行却效率低下……这些矛盾的根源，在于流程梳理停留在表面步骤，未能触及业务运转的本质。

企业流程管理常遇“断裂困境”：规划时描绘的高效路径，到执行阶段却走样变形；执行中发现的问题，难以及时反馈到规划层优化……这种规划与执行的脱节，让流程沦为“半拉子工程”。