有关流程智能、BPM 和 AI 的7个问答

在数字化时代，流程智能（PI）、业务流程管理（BPM）和人工智能（AI）等术语频繁出现，弄清楚这些首字母缩略词的含义，以及它们之间的关联，对企业运营至关重要。下面，我们将通过解答常见问题，深入剖析三者之间的相似之处、差异和关系。

一、什么是流程智能？

流程智能（PI）是一系列数据驱动功能的集合，专注于分析和提升流程与业务绩效。它属于不断发展的软件类别，通过挖掘数据，助力企业洞察流程中的关键信息。

二、什么是流程挖掘（以及我们为什么要谈论它）？

流程挖掘是理解 AI、BPM 和流程智能关系的关键概念。它借助系统生成的数据，深入了解企业业务流程的实际运作方式。通过事务 IT 系统和记录系统（如 ERP、CRM 等）产生的事件日志，流程挖掘能够实时跟踪并展示流程。只要存在记录系统，就能运用流程挖掘，揭示流程在其中的真实运行状态，同时还能反映出人员与技术、流程的交互情况。

三、什么是 BPM？

业务流程管理（BPM），简单来说，就是管理业务流程所运用的技术、方法和实践。它更关注流程涉及的人员、任务以及组织内部运作，尽管也会考虑系统相关因素。许多企业都采用了某种形式的 BPM，它有助于组织理解并战略性管理随时间产生的变化，如增长、收缩、技术进步和重组等。若运用得当，BPM 能成为企业强大的管理工具。

四、BPM 与流程挖掘有何不同？

流程挖掘和 BPM 虽有协同之处，都聚焦于通过流程了解业务运作，但二者方法和背景存在差异。

流程挖掘：利用事件日志，全程跟踪组织技术领域的流程，重点关注软件和系统内发生的情况，旨在借助真实数据，实时呈现系统和技术中流程的实际运行状态，同时揭示人员与技术、流程的互动。

BPM：优先分析、映射、建模和优化实践以及人员对流程的塑造和实施。尽管随着人们使用多种系统、应用和软件，BPM 与技术的重叠度增加，但它很大程度上依赖人员投入，使企业内部运作、机构知识和传统实践可记录、可重复、可改进。流程建模和映射是 BPM 的重要部分，帮助确定流程的执行方式、地点、时间和参与人员。

实际流程往往与 BPM 制定的版本存在差异，所以需要 BPM 和流程挖掘共同作用，才能全面理解和优化流程。

五、如果企业正在使用 PI，为什么还需要 BPM？

通过流程挖掘、BPM 和流程智能平台的其他功能相结合，企业不仅能了解业务流程的实际运行情况，还能更好地模拟流程应有的运行方式以及涉及的人员，无论是跨技术层面还是组织中的实际人员。与 PI 结合使用时，BPM 扩充了企业用于跟踪、分析和改进流程的工具，涵盖软件技术以及部门和职位等多方面。

六、AI 和 BPM 有何关系？

AI 融入 BPM 功能，能帮助用户更便捷地构建模型。而 BPM 也能助力 AI 更好地运作，因为 AI 工具需要了解其部署所在组织的完整背景信息，即业务运作方式，流程模型中的信息恰好能为 AI 提供这些关键内容。对于没有正式 BPM 实践或软件的组织，很难为 AI 成功部署提供这一关键输入。

七、AI 和 PI 有何关系？

AI 是流程智能平台的重要组成部分，能使平台更强大、易用。流程智能在企业更好地实现 AI 应用方面发挥关键作用，它能帮助企业自身或从其他供应商处采用的 AI 工具更好地工作。在 PI 平台中，机器学习长期用于持续改进客户性能，创造了显著价值。流程智能对于企业 AI 投资和工具的有效应用至关重要，当 AI 拥有关于其工作的系统和流程的最新上下文信息时，表现最佳，而 PI 生成的流程洞察恰好能提供这些关键信息，助力企业将 AI 投入实际应用，提高 AI 工具的准确性、速度，增加自动化和编排机会，提升用户满意度。