在人工智能飞速发展的时代，智能体成为了备受瞩目的新术语。简单来说，智能体是一种目标驱动的软件实体，它无需明确的外部输入，就能自主完成任务并达成目标，还能产生非预先设定的输出结果。
当前，虽然现有的人工智能模型可以执行诸如生成文本之类的任务，但它们大多依赖于用户输入的提示，无法独立行动。不过，Gartner 预测，这种情况即将发生改变。到 2028 年，33% 的企业软件应用程序将融入AI智能体，而在 2024 年，这一比例还不到 1%。这一变革将使得 15% 的日常工作决策能够自动完成。
另一家研究巨头 Forrester 也持有类似的观点。Forrester 将AI智能体的发展称为 “或许是最令人兴奋的发展”，并将其列入 2024 年十大新兴技术榜单。Forrester 指出：“AI智能体现在借助高级语言模型，能够执行复杂任务、做出决策，并代表企业或个人自主进行互动。” 从单纯的生成式 AI 向 “智能体AI” 的转变，有望实现更为复杂和可靠的自动化功能。Forrester 还补充道：“这也是其他重要新兴技术发展的关键因素。”
AI智能体的快速发展催生了一个与之紧密相关的概念 —— 智能体流程管理。这种管理方式借助AI智能体的强大能力，对流程管理进行强化。从长远来看，它无疑是一股 “颠覆性力量”。
如今的流程工具往往依赖于较为脆弱的定制和配置。系统中必须明确配置异常和偏差情况，才能应对复杂多变的现实场景。而智能体系统则不同，它能够适应现实世界流程的动态性和不可预测性，即契合实际做事的方式。我们已经看到 AI 智能体开始积极参与到工作流程中，它们对任务的执行力更加专注。
这种基于 AI 的编排方式将成为流程工具市场的颠覆性力量，智能体的发展野心正在重塑整个行业格局。新的以 AI 为主导的平台供应商将崭露头角，构建智能体流程并开拓智能体流程管理市场。它们就像当今的流程工具一样，将核心系统和人类整合在一起，同时还能灵活管理数量和类型不断增长的各类模型。
在金融、医疗保健和软件开发等行业，AI 智能体的应用前景极为广阔。在金融领域，AI智能体可以处理风险分析，通过对大量金融数据的快速分析，为企业提供准确的风险评估，帮助企业制定合理的投资策略；在医疗保健行业，AI 智能体能承担客户支持工作，解答患者的常见问题，提高医疗服务的效率；在软件开发领域，AI 智能体甚至可以参与编码工作，根据需求生成代码片段，提高软件开发的速度。这些应用都将显著提高各行业的运营效率。
这一变革还将带来更加独立、适应性更强且具备自学能力的系统，大大降低对人工监督的依赖。借助智能体AI，流程管理将实现从管理 API 和机器人到管理多个模型的跨越。开源模型、超大规模模型、企业模型以及新兴设备模型将大量涌入企业系统。例如，随着硬件和优化技术的不断进步，在台式机和智能手机等设备上部署更小、更高效的模型成为可能，这将产生数百个自动化端点，进一步推动智能体流程管理的发展。
AI智能体为流程管理带来了全新的发展机遇，它将改变我们的工作方式，提高各行业的运营效率，推动企业在数字化时代实现更高效的发展。
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