如果我们把RPA、DPA、DA放在一个更为复杂和现实的例子，可以选择保险评级、承保和报价应用程序。因为该应用程序可能会使用所有三种技术，并且整个解决方案工作流程呈现如下：
通常该流程是由客户从在线门户中请求报价开始；然后遵循业务流程设计的线路（这往往代DPA/BPM技术构建的工作流）。
RPA技术识别请求并将用户的个人和家庭信息输入系统应用程序。从这里开始，BPM决策平台将执行之前由企业决策或流程专家定义的多项操作。前几项操作包括设置保单日期、确定产品资格、计算折扣、估算定价和生成结算文件。
在这些相同的步骤中，作为决策平台一部分的模型在后台运行，通过确定风险或为每个客户提供个性化的最佳优惠来增强流程。
在这些步骤之后，DPA工作流将流程踢回给RPA，承销商可以在其中请求文档、扫描文档、比较文档并输入缺失的信息。然后将该流程返回到决策平台，在那里确定总体福利资格配比。从那里，承销商可以接受或拒绝决定。如果决策被接受，决策平台会产生最终定价，RPA通过电子邮件通知客户，并将所有相关信息输入ERP系统。
这个例子的关键之处在于它的可扩展性；一旦建立，流程可以一次又一次地执行，彻底改变组织，使其更快、更灵活。
我们在这三篇文章中详细介绍了每一种强大的自动化技术，并总结了它们增加最大价值的应用程序。现在，当您与朋友聊天时，您可以解释三者之间的差异以及它们如何相互补充，并创建一个可以改变企业的强大组合应用程序。
如果您还有任何问题，也欢迎给我们留言和咨询。我们的官网也详细介绍了决策和机器学习如何协同工作并相互补充。谢谢阅读！
