无论在哪个领域，AI添加到您的业务中都可以提高效率，还可以帮助您简化流程。通常，AI帮助您的业务流程有以下几种方式：
AI可以帮助业务流程的首要方式之一是处理数据以查找、解释和处理数据。这包括：解释请求的数据以自动发送数据；自动进行信用评分和风险管理；查找音频、视频和其他媒体格式的信息；查找和编辑个人身份信息(PII)；匹配数据以加快处理速度；预测趋势、问题和检测欺诈。在本文中，我们将更详细地了解其中的每一项。
AI很容易用于分析数据。这可以对您的客户互动产生积极影响。例如，AI可以加速您分析来自客户的传入数据的能力，以便可以迅速做出决策，从而改善整体客户服务。
假设您每天收到大量客户请求，其中一些需要人工交互，而另一些则不需要。这时，就非常适合实施人工智能，以简化处理这些请求的方式。通过将请求传递给AI引擎，AI可以分析请求的上下文并提供指导，然后将协助请求分发到正确的团队，甚至可以生成对客户的响应，包括指向自助服务特定说明的链接。通过AI实现的这种快速响应可改善您的客户服务体验。
在确定申请人是否具有贷款或适当的偿还能力时，通常会通过权衡贷款方的不同变量与风险评估和信用评分来审查风险。
人工智能可以通过审查所有收集到的信息来指导您根据公司概述的参数以及接受的最低要求做出明智的决定，从而对评估产生影响。在实施业务流程时考虑人工智能的加入可以简化新申请人的接受过程，并提供可靠的决策。
与数据解释类似，在某些情况下，在文档中查找特定信息可以帮助将某些内容分发到正确的组，甚至标记可能存在欺诈的情况。使用人工智能来定位可能表明欺诈的数据（如先前提交的重复信息）可用于自动生成欺诈调查流程。
另一个专注于使用AI查找信息的实现是在人力资源领域。当您仔细查看简历以寻找具有空缺职位所需技能的候选人时，AI可以帮助您在业务流程中找到合适的申请人，方法是仅显示最匹配的候选人以供审核。
在当今世界，保护个人信息非常重要，公司必须将此放在首位，以保留客户机密性。AI可以在业务流程中限制对PII的访问。
例如，如果您有客户记录或文档，则可以将它们传递给专门从事编辑的AI引擎，以查找任何PII并在业务流程中进行适当的审查后对其进行编辑。这种编辑可以在音频、视频和文档上进行，以帮助公司保护客户机密性。
AI还可用于最大限度地减少与数据匹配相关的手动任务，包括将发票与收据关联，甚至将单个值与用户输入的数据进行匹配。例如，在某些情况下，可能需要验证用户输入的值，例如，当有人声称汽车维修费用为7,500元时，您可能需要查看提供的收据以确认此总金额。与数据匹配相关的另一个示例是发票处理和对帐，其中涉及将发票与采购订单进行匹配。
这些传统的手动任务可以通过使用AI实现自动化，然后添加到您的发票处理、保险索赔和审批流程中，以简化处理并最大限度地减少错误。
AI还可用于检查以前的绩效、行为和其他指标，然后可用于改进和优化您的业务流程和结果。例如，这在查看客户购买行为、预测趋势或检测欺诈时非常重要。
我们在日常在线体验中经常看到的一些内容是对我们可能购买的商品的预测。如果我们购买户外烤架之类的东西，人工智能结合机器学习可以预测我们可能还想购买配件或炊具。这可以成为购买过程的一部分，其中根据原始购买情况向订单中添加推荐的其他产品。
但是，预测也可用于帮助解决其他业务问题。例如，如果某个产品收到许多有关特定组件的问题报告，则可能会发现一种趋势，从而提前触发制造商的缺陷或其他质量问题。了解这些信息可以帮助我们主动联系现有客户，在出现任何可能导致客户满意度下降的故障之前提供修复或更换服务。
最后，查看以前的信息有助于发现欺诈行为。如果您发现来自同一地址的新援助请求有使用不同名称和身份证号码的趋势，则可能表明存在欺诈行为，应进行调查。
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