基于流程挖掘技术，构建从数据连接、数据建模到数据分析模型搭建的全套解决方案，形成可量化、可视化的流程洞察体系，最终实现精准优化与持续监控。
该机构是国内领先的医疗健康与养老生态服务提供商，已构建丰富的F端商保和B端企业支付方网络和标准化供应商体系，公司在港交所挂牌上市。
图：合作过程图
在业务流程链路错综复杂、业务跨系统协同频繁的大型企业中，传统人工调研方法在识别流程优化点和评估改进效果时，往往耗时长、效率不足。同时，由于缺少精确的量化分析手段，企业难以准确衡量优化措施的实际影响和价值，导致流程管理能力的提升和业务效率的改进受到限制，无法满足日益增长的精细化管理需求。
由此，本案例中该大型健康服务机构决定引入AlphaFlow BPI流程挖掘分析平台，通过流程全景洞察、瓶颈定位与效率优化，全面加速其流程管理的数字化转型，提升整体运营效能，从而助力公司管理价值的实现。
本项目的核心目标，是基于流程挖掘技术，构建从数据连接、数据建模到数据分析模型搭建的全套解决方案，形成可量化、可视化的流程洞察体系，最终实现精准优化与持续监控。具体包括：
建立统一的流程分析数据模型；
还原关键业务流程的真实运行路径；
精准定位流程瓶颈与流程偏差；
提供优化建议与量化评估机制；
构建可持续优化的指标监控看板。
AlphaFlow BPI流程挖掘分析平台在本次项目中聚焦三大核心应用场景：
深挖商机至订单执行全链路数据，复原流程实况，定位流程节点耗时、一致性、瓶颈及效能，追踪订单回款异常路径。涵盖商机创建&审批、合同起草&审批&签署&归档、订单执行（权益发放）、退单、发票及到账等。
还原从采购立项、采购合同到采购订单执行的全过程，通过深度挖掘该场景下的流程数据，精准还原采购流程的实际执行情况。从采购立项申请开始，历经商品生成以及合同创建、合同审批、合同用印、合同归档到最后的采购履约，评估节点耗时、合同签订效率与供应商履约一致性。
对接11个系统数据源，针对不同产品模式（如报价单、溢价测算、价格模型），评估上架流程效率，支撑产品管理优化。
1.流程重建与差异识别：通过日志数据建模与流程自动绘图，复原业务实际执行路径。系统自动检测流程偏差，如非标准路径跳转、遗漏关键审批节点等，并直观呈现环节耗时异常。
2. 一致性与合规分析：利用Overlay对比与白名单机制，发现“订单完成”未在原设计流程图中体现等合规盲点，及时预警操作偏离风险。
3.瓶颈与返工识别：在销售与采购流程中，AlphaFlow BPI平台高亮显示“关联到账”返工率达5%，“合同签订”返工频繁等瓶颈节点，为管理优化提供直观依据。
4.多路径深度分析：系统支持对多种流程路径进行对比分析与筛选，帮助用户识别业务差异来源，厘清影响效率的关键变异路径。
5.数据驾驶舱决策支持：通过流程分析看板，构建商机转化率、合同用印频次、产品溢价测算趋势等多维度可视化图表，赋能业务决策层洞察业务效能。
流程可视精控：赋能商机到订单、采购到订单业务，实现全流程可视化与实时监控。
控本增效规划：统计业务预算、剖析采购溢价，精准把握时机渠道控成本、增效益、占先机。
合规领航运营：搭建统一规范流程挖掘平台，让商机、采购、订单流程正轨运行，护航企业稳健发展。
拓展应用启新程：基于采购业务场景成功实施，逐步扩展流程挖掘应用至生产管理、销售预测等领域。
最新案例推荐
某大型健康服务机构：
某航空公司：
新安化工：
