通常来说，调试可执行流程可能是一项挑战，因为与DMN模型不同，我们无法在模型中测试它们，需要先编译和部署。而常见的错误往往是运行时经常报错。
为了将这类问题归零，我们需要通过将各种片段保存为测试进程、编译和部署它们，并使用重建的输入值运行，将其隔离在流程的一个小片段中。更优秀的方法是，通过使用有人值守的任务来检查流程数据，让调试流程变得更容易。这不是BPMN规范的一部分，在实施中非常有用。这篇文章将向您展示它们是如何工作的。
标记为已参与的自动化任务（例如决策任务或服务任务）允许用户在任务运行之前或之后进行检查并修改输入或输出的数据。参与的任务最初不是为了调试而引入，而是为了支持某些领域的客户（例如医疗行业）。虽然这个领域的从业者对技术和自动化非常感兴趣，但医疗行业的客户总是希望确认所有的数据作为自动化任务输入的值，以便根据随时观察到的最新值来更正它们。在医疗相关的流程中获取的一些数据可能来自较早时期的观测，随着时间的推移，这些观测数据都在变化。在输出方面，他们也希望能够出于各种原因覆盖自动决策。根据他们自己的经验，医疗行业的特殊性，决定了他们可能不会同意自动化结果，因为可能他们会认为自动化的结果中没有正确考虑所有病情的某些细节。BPM工具正在寻找一种方法来确保临床路径在审查时可以保持不变，无论是否需要进行先前或先后的验证。通过采用有人值守的任务，相同的临床模型可以引入或删除数据验证，而无需针对医疗保健的所有可能性去修正模型。
当然，有人值守的任务不仅仅在医疗领域可以体现特殊性，它更像是在自动化任务中标记的一个“断点”，用户（在这种情况下通常是流程设计人员，而不是最终用户）可以在设计时检查流程数据以更好地了解意外所发生的结果。
