在制造业数字化转型的进程中，AI 与业务流程自动化以及业务流程管理（BPM）的深度融合，正引领制造业从传统的 “规模驱动” 模式向先进的 “智能驱动” 模式转变。这一变革不仅重塑了生产流程，还显著提升了企业的核心竞争力。下面从技术实现路径、协同机制及产业升级效果三个关键维度进行深入剖析。

在数字化时代，流程智能（PI）、业务流程管理（BPM）和人工智能（AI）等术语频繁出现，弄清楚这些首字母缩略词的含义，以及它们之间的关联，对企业运营至关重要。下面，我们将通过解答常见问题，深入剖析三者之间的相似之处、差异和关系。

业务流程管理（BPM）并非新兴技术，其基本框架长期保持稳定。然而，随着流程管理和自动化软件的问世，BPM 迎来了重大变革。这些平台为企业提供了建模、评估和优化流程的全新工具，借助自动化流程并与现有技术集成的能力，挖掘出提升效率的新途径。如今，无代码BPM与OpenAI的GPT-4等人工智能（AI）技...

在现代商业领域，人工智能已成为无处不在的关键力量。企业借助这一技术，不仅简化了工作流程，还显著提升了整体生产力。但人工智能的价值远不止于此，它正深度助力企业实现工作流程自动化，革新业务流程管理，彻底改变着企业的运营模式。接下来，让我们一同探寻人工智能如何重塑业务运营。

在谈及流程管理中的人工智能时，人们往往将其看作是加速重复任务的工具，只是提升了执行效率，本质并未改变。但代理式人工智能截然不同，它不是简单地 “完成更多工作”，而是对组织内工作的意义进行了重新定义，其承担的角色将彻底颠覆传统的层级结构和决策模式。