机器学习正在改变世界。自动驾驶汽车、对话式虚拟助手和通过面部识别进行航空公司登机就是我们前进方向的几个例子。在每个例子中，机器学习都在自动化人类大脑过去完成的过程，例如如何识别图像和处理语言。

展望未来，AI在BPM中的作用有望进一步扩大，重点是增强协作、提供更深入的见解以及支持战略层面的决策。企业可能会继续采用AI工具，以在快速变化的商业环境中保持竞争力和响应能力。

随着创新成为焦点，获得竞争优势的压力比以往任何时候都要大。各行各业都在发生重大转变，从而提高了运营效率。通过自动化日常任务和改进决策，企业正在经历大幅的生产力和增长。这种转变正在影响整个行业，并要求企业提高敏捷性。为了保持竞争力，企业必须接受变革并主动引领前进的道路。

想象一下，如果您的企业能够立即发现效率低下、优化工作流程并自动做出决策，而无需不断进行人工干预。这不再是一个遥远的愿景。随着人工智能代理和流程挖掘的协同工作，公司正在获得实时洞察并将自动化提升到新的水平。在这个企业不断面临简化流程、削减成本和提高生产力的时代，这些技术已成为实现这些目标的重要工具。

无论是客户支持、医疗保健、金融还是娱乐，人工智能都在我们个人和职业生活的各个领域取得进展。人工智能工具的使用在业务流程管理中尤为突出。