在人工智能和机器学习领域，特征工程通常被认为是构建成功模型最关键的环节之一。但是，如果有一种方法可以使这个过程更加直观、自动化且功能强大，那该多好？流程挖掘工具应运而生，为特征工程提供了切实可行的解决方案。

在人工智能 (AI) 领域，流程挖掘这一概念正迅速获得广泛关注。流程挖掘指的是一种分析和可视化流程的方法，旨在更好地理解和优化流程。它是AI的关键组成部分，企业可以利用它来简化运营、提高效率并推动增长。流程挖掘是一种利用AI和机器学习算法来分析业务流程的技术。它有助于识别流程中的瓶颈、低效环节以及改...

您的企业是否仍受困于过时的流程？人工智能或许正是您摆脱困境的金钥匙。鉴于当前全球经济形势严峻，企业面临着优化运营、降低成本并保持领先地位的巨大压力。人工智能业务流程自动化通过帮助企业消除耗时的流程并进行数据驱动的决策，助力企业实现这些目标。

人工智能在业务流程管理中的应用是指利用人工智能技术（例如机器学习、自然语言处理和预测分析）来优化和自动化业务流程。传统上，业务流程管理 (BPM) 侧重于设计、建模、执行、监控和优化业务工作流程。借助人工智能，这些流程将变得更加智能、敏捷，并能更好地适应不断变化的业务环境。

AI和业务流程自动化已被广泛应用于各个行业，因为它能够变革业务运营并带来可衡量的成果。以下列举了一些真实案例，充分展现了 AI 自动化的强大功能。