人工智能（AI）在生活和工作的诸多领域——包括业务流程管理 (BPM)——都能带来更快的成果、更优的决策以及更高的质量和效率。BPM 于 20 世纪 80 年代末开始实践，并随着时间的推移发展成为一种至关重要的管理工具。如今，各种规模、各个行业的公司都在利用 BPM 来提高其运营流程的效率、生产力和...

随着DeepSeek的颁布，越来越多的企业看到了智能体所带来的价值。在我们多年的BPM服务经验里，智能体的出现，让流程设计也变得更加直观。但对于许多企业来说，如何从繁杂毫无头绪的流程中找到创新性的流程？如何优化陈旧且缺乏效率的流程？

为了在当今瞬息万变的数字化环境中保持竞争力，企业需要不断开发新的理念和解决方案。人工智能流程自动化是近年来最具变革性的技术进步之一。各行各业的企业都在利用人工智能 (AI) 代理来提高运营效率，同时降低成本并提升生产力。

如果你曾经对着一张白纸，试图绘制业务流程图，你就会明白，创造性的过程可能非常漫长。而人工智能恰恰可以为此提供切实有效的助力。在微宏，我们多年来致力于帮助企业理清企业架构的复杂性。我们亲眼见证了人工智能如何加速流程设计，以及团队如何更好地获取和理解企业信息。我们将在今天的文章中对此进行探讨。

AI智能体需要事件驱动型集成才能够建立可扩展的流程系统。我们的实践告诉我们，80% 的人工智能问题本质上都是集成问题。如果您的集成平台不是事件驱动型的，那么它就无法满足AI智能体的独特需求，更不用说它会成为一个可扩展的系统。